新进步
新型便携式设备帮癌症患者实现个性化治疗
对于需要化疗的癌症患者们来说，不知道哪一种药物的效果更好是一个非常严峻的问题，患者们需要面临试药，还有化疗带来的强烈副作用。为了解决这一问题，美国罗格斯大学的研究者们发明了一种便携式设备，来判断药物是否真的起作用了。该设备利用了人工智能和生物传感器技术，在通过电极计数活癌细胞时的准确率高达95.9%。目前的装置依赖于染色，限制了细胞的表征，但该装置可以快速分析细胞而无需染色，从而进行更进一步的分子分析，并允许医生对患者进行更个性化的干预，以及更好地管理和检测疾病。目前，研究者们已经使用不同浓度的靶向抗癌药物治疗的癌细胞样本对他们的新设备进行了测试，且该设备已经有了非常好的表现。下一步，研究者们将对患者的肿瘤样本进行测试。他们希望，该装置最终可以在治疗实施之前，就能通过检测患者的癌症样本，从而为患者确定出最有效的治疗方案。《微系統与纳米工程杂志/ Microsystems & Nanoengineering》
猪血不仅能吃，还能救命!
复旦大学上海医学院陈力教授课题组和浙江中医药大学的孙桂芹副教授课题组合作，利用糖苷酶技术对猪红细胞进行改造，可以快速有效解除人体对猪红细胞的急性排斥反应，为猪红细胞的临床应用打下了基础。该研究成果日前已在线发表于国际《微生物与感染》杂志中。人的血型是由存在于血细胞上的血型特异性寡糖结构所决定的。猪血与人血之间的差异在于，猪红细胞表面的寡糖多了一个末端半乳糖——这也成为了人体免疫系统的攻击靶点。人的血液中有极高的抗体，一旦猪红细胞进入人体，会立刻引发急性溶血反应，这也限制了猪红细胞的人用。而新研究发现，脑膜炎败血伊丽莎白金菌中有一个具有特殊功能的半乳糖苷酶，这种酶可以在生理条件下，特异性水解猪红细胞表面存在的异种寡糖结构，将猪红细胞寡糖末端的半乳糖除去，成功制备成人化猪红细胞。血液短缺一直是亟待解决的难题，而该研究则表明，我们离解决这个难题又迈出了重要的一步。《微生物与感染/ Microbes & Infections》
人工智能帮助筛查食管癌基因
食管癌是常见的消化道肿瘤，全世界每年约有30万人死于食管癌。其发病率和死亡率各国差异很大。我国是世界上食管癌高发地区之一，每年平均病死约15万人。早发现、早诊断对提高5年生存率至关重要。但这一类癌症初期往往不会呈现任何症状，且致癌基因非常多，所以相应的诊断和治疗非常棘手。来自英国弗朗西斯·克里克研究所和伦敦大学国王学院的研究人员开发了一种新的机器学习算法，它能更准确地辨识食管癌致癌基因并对其进行分类。研究团队利用这项人工智能技术来分析261名食管癌患者的基因，从中新发现了952种相关基因。基于这些基因的不同特征，研究人员将病患分成6类，未来可针对不同类型的食管癌采用不同的治疗方案。比起单一疗法，个性化治疗方案可能会取得更好的疗效。《自然·通讯/Nature Communication》, http://www.100md.com(邓鑫)
对于需要化疗的癌症患者们来说，不知道哪一种药物的效果更好是一个非常严峻的问题，患者们需要面临试药，还有化疗带来的强烈副作用。为了解决这一问题，美国罗格斯大学的研究者们发明了一种便携式设备，来判断药物是否真的起作用了。该设备利用了人工智能和生物传感器技术，在通过电极计数活癌细胞时的准确率高达95.9%。目前的装置依赖于染色，限制了细胞的表征，但该装置可以快速分析细胞而无需染色，从而进行更进一步的分子分析，并允许医生对患者进行更个性化的干预，以及更好地管理和检测疾病。目前，研究者们已经使用不同浓度的靶向抗癌药物治疗的癌细胞样本对他们的新设备进行了测试，且该设备已经有了非常好的表现。下一步，研究者们将对患者的肿瘤样本进行测试。他们希望，该装置最终可以在治疗实施之前，就能通过检测患者的癌症样本，从而为患者确定出最有效的治疗方案。《微系統与纳米工程杂志/ Microsystems & Nanoengineering》
猪血不仅能吃，还能救命!
复旦大学上海医学院陈力教授课题组和浙江中医药大学的孙桂芹副教授课题组合作，利用糖苷酶技术对猪红细胞进行改造，可以快速有效解除人体对猪红细胞的急性排斥反应，为猪红细胞的临床应用打下了基础。该研究成果日前已在线发表于国际《微生物与感染》杂志中。人的血型是由存在于血细胞上的血型特异性寡糖结构所决定的。猪血与人血之间的差异在于，猪红细胞表面的寡糖多了一个末端半乳糖——这也成为了人体免疫系统的攻击靶点。人的血液中有极高的抗体，一旦猪红细胞进入人体，会立刻引发急性溶血反应，这也限制了猪红细胞的人用。而新研究发现，脑膜炎败血伊丽莎白金菌中有一个具有特殊功能的半乳糖苷酶，这种酶可以在生理条件下，特异性水解猪红细胞表面存在的异种寡糖结构，将猪红细胞寡糖末端的半乳糖除去，成功制备成人化猪红细胞。血液短缺一直是亟待解决的难题，而该研究则表明，我们离解决这个难题又迈出了重要的一步。《微生物与感染/ Microbes & Infections》
人工智能帮助筛查食管癌基因
食管癌是常见的消化道肿瘤，全世界每年约有30万人死于食管癌。其发病率和死亡率各国差异很大。我国是世界上食管癌高发地区之一，每年平均病死约15万人。早发现、早诊断对提高5年生存率至关重要。但这一类癌症初期往往不会呈现任何症状，且致癌基因非常多，所以相应的诊断和治疗非常棘手。来自英国弗朗西斯·克里克研究所和伦敦大学国王学院的研究人员开发了一种新的机器学习算法，它能更准确地辨识食管癌致癌基因并对其进行分类。研究团队利用这项人工智能技术来分析261名食管癌患者的基因，从中新发现了952种相关基因。基于这些基因的不同特征，研究人员将病患分成6类，未来可针对不同类型的食管癌采用不同的治疗方案。比起单一疗法，个性化治疗方案可能会取得更好的疗效。《自然·通讯/Nature Communication》, http://www.100md.com(邓鑫)