柴潇 李富 苏卡 罗铭 袁慧明 曾健

    摘要：目的：利用Gail模型，对超声发现乳腺肿物且BI-RADS 4类患者是否活检做出建议，提高早期诊断精准度及治疗效率。方法：收集乳腺超声诊断为BI-RADS 4类并行麦默通活检的461例患者5年前Gail模型的指标(包括年龄、初潮年龄、初产年龄、乳腺活检次数及乳腺病史)，一级家属史、种族及病理诊断，计算5年发病风险，绘制ROC曲线，计算曲线下面积，重新定义最佳界值并分为高风险组和低风险组，比较两组在BI-RADS 4(a、b、c)类患者中的预测准确率。结果：Gail模型以1.67%为界值预测5年发病风险准确率较低;以重新定义的0.8%为最佳界值，预测BI-RADS 4类患者5年患乳癌阳性率：高风险组59.3%，低风险组34.5%，P=0.000。4a类阳性率：高风险组37.1%，低风险组15.6%，P=0.001;4b类阳性率：高风险组58.5%，低风险组38.5%，P=0.032;4c类阳性率：高风险组72.8%，低风险组78.3%，P=0.474。结论：以0.8%为界值，Gail模型对超声BI-RADS 4类患者乳腺癌的发生有预测价值：在4a、4b类患者中高风险组对乳腺癌诊断的阳性率明显大于低风险组，有一定预测价值。

    关键词：乳腺癌;Gail模型;风险评估预测;筛查

    乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤，也是导致女性患癌死亡的第二大原因[1]。乳腺癌发病率不断升高，进行有效筛查，可降低死亡率，提高治疗效率。

    在中国乳癌筛查主要是通过医院体检和社区群体筛查以及门诊的机会性筛查，以乳腺X线、超声为主要手段。其中乳腺B超安全简便、经济有效[2]。临床上常用乳腺超声影像报告和数据系统(breast imaging reporting and data system，BI-RADS)，在超声检查诊断达到或高于4类时建议活检 ......