中风病证候诊断与治法的相关性研究(1)
 |
| 第1页 |
参见附件(401KB，3页)。
[关键词]中风病；证候；治法；关联挖掘
[中图分类号]R255.2[文献标识码]C[文章编号]1673-7210(2007)02(b)-081-03
目前中医中风病的证候诊断，是根据医生对患者望、闻、问、切的四诊信息，按照国家中医药管理局全国中医脑病急症科研协作组制定的《中风病辨证诊断标准》(1994年)所规定的中风病证候诊断标准量化评分表(以下简称证候量表)给以评分，给出包括风证、火热证、痰证、血瘀证、气虚证、阴虚阳亢证6个主要证候的分值进行判断的。而对每个患者的施治原则则根据医生的经验对患者整体的症状进行判断后给出[1]。
近年来，数据挖掘技术在医疗领域得到广泛应用。关联分析是数据挖掘研究的一个十分重要的方面，对关联规则进行挖掘能够发现大量数据属性之间有趣的关联关系，例如，在医疗数据分析中，使用关联挖掘可以发现心脏疾病诊断数据集中的规则[4]；在中医疾病证候诊断中，使用关联挖掘可以实现对隐含在《伤寒论》等文献中的诊断知识的学习[5]；在中药方剂的研究中，使用关联规则可以确定方剂中的药对药组[6]。但是就作者所掌握的资料而言，关联挖掘用于中医中风病证候的诊断与治法相关性的研究，尚未见报道。
本文使用关联挖掘的方法，发现了大量有趣的中医中风病证候与治法之间的关联规则，得出了某些证候和治法之间相关性的评价，且结论与临床情况相符，可为中风病的中医诊疗规律的研究及治疗方案的形成提供数据支持。
1 问题描述
1.1 一般资料
数据来源于2003年11月～2006年3月在北京中医药大学东直门医院、中国中医科学院西苑医院、广安门医院、首都医科大学朝阳医院住院治疗的急性缺血性中风患者的数据库资料。选取在发病72 h内入院的423例患者的数据，并分别提取这些患者在入院0～1 d、2～3 d、6～8 d、12～16 d四个时间段中记录完整的中医六证证候量表分值和治法类别的数据，共621例次。
表1为中风病中医证候诊疗数据库中的数据实例片段。其中，各证候列为患者的证候得分；治法ID列为医生记录的治法大类 ......
您现在查看是摘要介绍页，详见PDF附件(401KB，3页)。