2.6 多因素分析

    将以上人口社会学特征、生活方式、疾病情况中差异有统计学意义的变量作为自变量，有无MCI作为因变量(变量赋值见表2)，进行多因素非条件Logistic回归分析，结果显示：年龄、生育子女数量3个及以上、糖尿病是MCI患病的危险因素(P < 0.05);只和子女同住、坚持中度以上运动是MCI患病的保护因素(P < 0.05)。见表3。

    3 讨论

    调查结果显示，上海市嘉定区嘉定镇社区老年人MCI患病率为19.1%。单因素分析结果显示，与MCI组比较，非MCI组的年龄较低(P < 0.05);不同文化程度、生育子女数量、居住情况、经济情况满意度、活动情况以及是否患有糖尿病、冠心病、脑卒中情况的社区老年人MCI患病率差异有统计学意义(P < 0.05)。

    3.1 MCI患病率与人群中人口社会学因素的关系

    本次调查发现，MCI患病率在不同年龄、居住情况、生育子女数量的老年人群中存在差异 ......