[Key words] Breast cancer; Screening; Large data; Cloud storage

    流行病學调查显示全球乳腺癌发病率自20世纪70年代末开始一直呈上升趋势[1-2]。我国虽然不是乳腺癌的高发国家，但近年我国乳腺癌发病率的增长速度要高出高发国家1～2个百分点[2]。据国家癌症中心和卫生部疾病预防控制局公布最新资料显示，乳腺癌发病率位居女性恶性肿瘤的第一位[3]。乳腺癌病因复杂，针对病因学的一级预防效果不理想。研究[5]表明，其发病存在一定的规律性，具有乳腺癌高危因素的女性容易患乳腺癌[4]。有临床实践和研究[6-7]表明，通过对特定人群的筛查可以早期诊断乳腺癌。早诊断、早治疗与该病的预后有明显的相关性。因此，利用乳腺癌筛查作为二级预防的手段尤显重要。我国乳腺癌筛查作为“两癌筛查”中的一项内容，已由原国家卫计委指导并拨出专款，各省市具体负责全面推广。虽然在乳腺癌的筛查推广以来积累了一定经验，但在实际筛查工作中仍存在不少困难与问题。因此，对于乳腺癌筛查数据标准化采集系统的应用研究，具有重要的研究意义与临床价值。

    1 资料与方法

    1.1 数据资料

    数据资料来源于2016年1月～2018年12月连续3年吉林省内8个地、市、区 ......