2.2 E-value分析的3个扩展

    在观察性研究中，针对不同研究设计和结果数据，logistic回归、Cox比例风险模型、多重线性回归是最为常用的多因素统计分析方法，其输出的统计结果分别是优势比(odds ratio，OR)、风险比(hazard ratio，HR)、结局变化的均值及其置信区间。E-value也通过RR的统计学转换为上述结果提供了敏感性分析方法。

    2.2.1 OR值的敏感性分析 如前所述，E-value的敏感性分析主要针对的是RR指标，关于OR值的敏感性分析则是基于RR值与OR值的相关性统计学理论取近似值，在E-value中，当结局事件的发生率<15%或>85%时，按RR=OR计算，当结局事件的发生率介于15%～85%时，按如下公式计算[21，23]RR=■，将OR近似地替换为RR，从而可以利用该RR的近似值进行敏感性分析。如在“基于剂量-反应关系的体力活动对血清肌酐水平的影响及其性别差异”[25]中，能量代谢当量大于821.50MET-min/week组(肌酐异常发生率35.24%)发生肌酐水平异常的OR值为1.47 ......