基于配准的插值
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石祥林 鲍旭东 东南大学影像科学与技术实验室 东南大学影像科学与技术实验室
【摘要】断层间图像插值是三维重建的一个关键步骤,因为图像上像素之间的间隔常常小于断层图像之间的距离,而在三维重建需要它们有一致的分辨率。由于是同模态断层图像层间插值,对于解决同模态弹性配准问题,Thirion的demons算法比较适合.所以配准采用Demons方法。Demons算法先判断出待配准图像上各个象素点的运动方法,通过对各个象素点的移动来实现非刚性配准。在这个算法中,每张图像都被视为同灰度值轮廓的集合。该算法可以应用于精度要求比较高的体数据插值重建过程。
【关键词】 图像插值 非刚性配准 三维重建
【分类号】TP391.41
前言图像插值方法已有大量的文献涉及，从总体上讲，现有的研究方法可分为两类:基于场景的(scene based)及基于对象的(。bject based)方法。基于场景的插值方法是用已有的断层像素数据直接决定被插值体素数据。这类方法主要有最邻近插值(Nearest Neighbor)、线性插值(Linear)
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摘要：断层间图像插值是三维重建的一个关键步骤，因为图像上像素之间的间隔常常小于断层图像之间的距离，而在三维重建需要它们有一致的分辨率。由于是同模态断层图像层间插值，对于解决同模态弹性配准问题,Thirion 的 demons 算法比较适合.所以配准采用 Demons方法。Demons 算法先判断出待配准图像上各个象素点的运动方法，通过对各个象素点的移动来实现非刚性配准。在这个算法中, 每张图像都被视为同灰度值轮廓的集合。该算法可以应用于精度要求比较高的体数据插值重建过程。
关键词：图像插值；非刚性配准；三维重建
中图分类号:R318 文献标识码:A 文章编号：1673-6273(2008)01-0132-02
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