基于特征选择和概率神经网络胃癌计算机辅助诊断

http://www.100md.com 2008年3月1日 刘　军　马文丽　姚文娟　郑文岭

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     摘要：应用信噪比和概率神经网络的方法，结合实验数据，提出胃癌分类模型。它是利用已知信息对胃癌样本进行分析和判别。其方法是首先对数据进行分类信息指数信噪比分析，根据分类信息指数信噪比大小排序，然后采用特征向量递增的方法，将特征向量输入概率神经网络进行分析，采用留一法对PNN训练和检测，找出训练效果最好的特征向量子集。这种模型用MATLAB 软件实现，具有可操作性，可推广到其它相应的疾病辅助诊断中去。

    关键词：特征选择；信噪比\序列前向选择；胃癌；概率神经网络

    http://www.100md.com/html/paper/1673-6273/2008/05/41.htm

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