LOWNS分类信号检测技术
ECG,Lown分级,室性心律失常,模板,阀值
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王越 赵捷 赵艳娜 田杰 李群 山东师范大学物理与电子科学学院;
【摘要】目的:检测出Lown分级中各种室性心律失常,进一步完善便携式心电仪中心电的诊断分析,增强其功能。方法:本文提出一种在基于小波变换理论上检测出R波的基础上,采用适当的阀值并结合新的模板匹配方法检测出室性早搏,并进而检测出Lown分级中各种室性心律失常。结果:利用Matlab仿真工具,选择MIT-BIH心率失常数据库中信号进行验证,能正确检测出各种室性心律失常,错检率较低,实现简单,适合实时处理。结论:此方法正确率高,符合心电分析要求,进行算法优化后可嵌入到心电检测仪中实现应用,为便携式心电仪功能的完善有很大的帮助。
【关键词】 ECG Lown分级 室性心律失常 模板 阀值
【基金】山东省科技攻关项目(2007GG10001018) 山东省自然科学基金(Y2007G05)
【分类号】R318.0
前言Lown和Wolf对急性心肌梗死病人监护时检出的室性早搏进行分级[1],用于评价室性早搏(PVC)的预后和抗心律失常治疗的效果。此后经过临床的不断完善,形成了目前通用的Lown分级系统[2]:1级为偶发的,单个的室性早搏,2bpm
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我们关注的是室性过早搏动的预后价值。因为室性心律失常被认为是生命受到威胁的前兆，因此，尽早识别出Lown分级中的各种心律失常非常重要，这也是便携式心电仪等设备的必备功能。由于RonT出现次数较多情况下即可引发猝死，所以我们将其归人恶性心律失常下进行分析。本文主要对Lown分级中较为常见几类的自动检测技术进行研究。
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