基于数据挖掘技术的方剂配伍规律研究述评
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张林 梁茂新 宫俊 董俊龙 唐加福 辽宁中医药大学;东北大学信息科学与工程学院;
【摘要】本文系统回顾和总结了采用关联规则、聚类分析、分类模式等数据挖掘方法揭示方剂配伍规律的研究进展和成果,重点分析了基于古代方剂文献的挖掘对象、挖掘方法的特点,以及研究存在的不足和问题,提出了解决这些问题的思路与方法。
【关键词】 方剂配伍规律 数据挖掘 关联规则 聚类分析 分类模式
【基金】辽宁省教育厅课题(No2006T094) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金课题(No20070162004)
【分类号】R289
1前言方剂是中医辨证论治的产物,其综合效应的发挥取决于方中各药物之间的配伍关系。方剂配伍规律的研究对指导临床和新药开发具有重要意义。目前,采用数据挖掘技术分析方剂配伍规律受到许多学者的关注。该研究旨在中医理论指导下引入并集成关联规则、聚类分析和分类规则等数
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1 前言
方剂是中医辨证论治的产物,其综合效应的发挥取决于方中各药物之间的配伍关系。方剂配伍规律的研究对指导临床和新药开发具有重要意义。目前,采用数据挖掘技术分析方剂配伍规律受到许多学者的关注。该研究旨在中医理论指导下引入并集成关联规则、聚类分析和分类规则等数学方法和计算机技术,从大量的、不完全的、有噪音的、模糊的、随机的中医方剂数据中提取隐含的、事先未知的但又潜在有用的以及最终可被理解的知识。总结评述这方面的研究进展和得失,进而提出基于数据挖掘技术的方剂配伍规律的可靠研究方法,有助于把此类研究进一步引向深人。
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