1 分类综述

    1.1 数据、信息、知识的含义 在实施可视化设计时，要想选择合适的可视化手段，需要首先了解数据、信息和知识的含义。达文波特和普鲁赛克认为知识源于信息，就像信息源于数据[7]，3者的概念呈递进关系，即数据是指相对分散的元素，信息是相对有关联的数据，知识是指有组织的信息。如符号、数字、文字、表格及数据库均属于数据，人们能够对其进行分类、计算、定量及核对等处理；信息包括句子、段落、概念、理念、方程式、问题及简单的故事，人们能够对情境信息进行认识、对比、排序、连接及组织框架等；知识包括理论、公理、概念框架、章节、复杂故事等，人们能够对其结构进行解释、评价及解构等处理[8]。其中，知识又可分为2个层次，即显性知识和隐性知识，显性知识是指可以通过文字或其他方式记录的，通过此传授给他人的对事物的描述或技能；而隐性知识是指人类无法轻易用语言表述并传播的相关判断、直觉与技能，比如医学诊疗中的医家经验，处方配伍和辨证辨病思路等。显性知识存在于有形的媒体，相对明确和固定，也更容易被传播、组织和交流；而隐性知识的则是存在于无形的，内隐的，是人们通过自我领悟、学习和长期积累的，不易被表达的知识[7]。

    1.2 信息可视化的概念及特点 “信息可视化”这一概念由G.Robertson，S.Card与J.Mackinlay首次明确提出，其定义为“使用计算机支撑的、交互性的、对抽象数据的可视表示法，以增强人们对抽象信息的认知”[1] ......