2.5 系统聚类分析结果

    运用SPSS 19.0统计软件对高频药物进行系统聚类分析，聚类方法为Ward法，变量间距离定义使用平方Euclidean距离，聚类结果见图3。将结果聚为5大类较为合理，分别是第1类：大黄、甘草;第2类：1组：当归、地黄、芍药;2组：人参、白术、茯苓;3组：羌活、防风、川芎、桂枝;第3类：1组：黄连、黄柏;2组：栀子，桔梗，柴胡;3组：黄芩;第4类：1组：陈皮、木香;2组：香附、沉香、青皮、枳实、槟榔、厚朴;3组：枳壳、半夏;第五类：1组：芒硝、麦冬;2组：其他。演化得到10个核心组合结果见表9。

    2.6 关联规则分析结果

    运用SPSS 14.2统计软件进行高频药物的关联规则分析，设置参数：最低条件支持度=10%，最小规则置信度=55%，最终得到药物组合共32组，并据此分析结果进一步绘制出关联网络图。见表10和图4。分析可知，在2味药的关联规则中，甘草→黄芩和大黄→黄芩的支持度均为23.34%，并列第1位，其中甘草→黄芩的置信度更高，为58.21%，大黄→黄芩的置信度相对稍低，为56.72%;甘草→芍药的支持度为18.47%，置信度为67.92% ......