Key Words Medical cases; Stuffiness and fullness; Data mining; Association analysis; Frequency analysis; Herb pairs; Therapeutic principles; Lian Jianwei

    中图分类号：R249文献标识码：Adoi：10.3969/j.issn.1673-7202.2019.11.056

    目前关于中医内科病症，包括脾胃病的名医医案研究，都是一案一方，并通过定性的描述，然而其中很多概念非常模糊，往往造成只可意会而不可言传的理解问题[1]。因此，可否运用现代数理统计分析方法，深入得研究、探索对名医医案的规律则尤为必要[2]。数据挖掘，又可称为数据库知识发现，即是在已提取的有效、新颖、可信的数据基础上，通过各种分析方法从这些大量的、模糊的、随机的、不完全的和有噪声的数据中，得出最终可被人理解的结果的处理和分析过程，最终获得隐含其中而不被人们事先所知，但又具有潜在价值的信息和知识，从而得出可信的高质量数据结果[3-5]。这当中，关联规则分析作为数据挖掘重要的一种方法，通过两阶段频繁项集的递归，属于单层、一维布尔类分析方法[6]。作为首选挖掘模式，它通过挖掘，发现大量数据中的关联联系，从而揭示所研究的对象与任务之间关系[7] ......