2.5 基于熵聚类算法的组方规律分析

    2.5.1 药物间关联度分析 组方中有5 685条关联度，将关联系数0.04以上的药对列表，共22条。见表4。

    2.5.2 药物核心组合分析 金银花、荆芥穗、淡豆豉及炒白术、白扁豆均出现在2个核心组合中，不同在于核心组合1有连翘和莱菔子，核心组合2有忍冬藤和生姜，以此为基础预测新方组合。见表5。

    2.5.3 新方组合分析 分析得到辛凉透表和和胃化湿2个类型的新方组合。见表6。

    2.6 相关作用靶标数据库的构建 通过检索，得到新方组合的活性成分为195个，全方的靶标为1 406个，急性上呼吸道感染的靶标为31 312个，经交集显示，药物—疾病交集靶标为1 385个，其中核心靶标为300个。见图2。

    2.7 各靶标間的相互作用 通过STRING数据库分析，各靶标间共存在4 430项相互作用，其中关系最紧密的76项。见表7。

    2.8 新方组合治疗小儿感冒的GO基因功能及KEGG通路富集分析 新方组合治疗小儿感冒的药物靶标与疾病靶标功能结果见表8。结果显示，其GO基因功能涉及：调控细胞增殖、对有机物的反应、调控细胞凋亡、对内源性刺激的反应、调控细胞程序性死亡、分子功能的正向调控、调控细胞死亡、凋亡的负向调控、细胞程序性死亡的负向调控、细胞死亡的负向调控、对激素刺激的反应、细胞增殖的正向调控、对有机环物质的反应、损伤反应、多细胞有机体过程的正向调节、稳态过程、催化活性的正向调控、对类固醇激素刺激的反应、系统过程的调节、细胞内信号级联等 ......