非小细胞肺癌预后的免疫相关预测基因
曲线,评估,1资料与方法,1实验数据,2分析方法,2结果,1鉴别差异表达的免疫相关基因,2模型的建立和验证,3建模基因的生存分析,3讨论
刘 澍 张 鑫 许 顺中国医科大学附属第一医院胸外科,辽宁沈阳 110001
肺癌发病率和死亡率均很高[1],其中非小细胞肺癌(non-small cell lung carcinoma,NSCLC)约占所有肺癌病例的85%[2]。NSCLC 的治疗手段不断发展,但总体疗效仍不理想。TMN 分期是公认的预后评估标准之一[3],但仍有一定的局限性。学者们致力于找到一个更准确的标准来评估NSCLC 患者的预后[4]。
免疫功能在NSCLC 的发生发展中起着重要作用[5]。本研究利用癌症基因组图谱(the cancer genome atlas,TCGA)中肺癌数据来开发一个预测NSCLC 患者预后的风险模型。
1 资料与方法
1.1 实验数据
从TCGA 下载肺癌数据,从IMMPORT 数据库中获得免疫相关基因。从基因表达综合数据库(gene expression omnibus ......
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