远程医疗对2型糖尿病患者低血糖事件管理的Meta分析(3)
1.5 统计学方法采用RevMan 5.3软件进行Meta分析。本研究主要评价指标为低血糖事件的发生属于二分类资料用OR(odds ratio)值及95%可信区间(confidence interval,CI)表示。次要评价指标为糖化血红蛋白、BMI为连续性变量,采用均数差(mean difference,MD)或加权均数差(weighted mean difference,WMD)及其95%CI表示,通过χ2检验确定研究间是否存在异质性,若P>0.1,I2<50%无异质性采用固定效应模型;如果研究有异质性P<0.1,I2>50%,采用随机效应模型。如果有明显异质性的研究进行亚组分析或敏感性分析。
2 结果
2.1 文献检索结果
图1中可见检索数据库获得文献1369篇,其中英文789篇,中文580篇,通过NoteExPress文獻管理器去重复文献513篇,阅读全文和摘要按照纳入与排除标准,排除:不是随机对照试验396篇、不是2型糖尿病234篇、没有主要指标163篇、无法获取全文16篇、全文没有数据36篇,最后纳入11篇文献[12-22]进行Meta分析 ......
您现在查看是摘要页,全文长 4480 字符。