付洪妍

    (南开区教育综合服务中心，天津 300102)

    食品质量的问题一直是我国质量安全检测单位的关注重点，在人们生活质量呈现一种上升趋势后，与此方面相关的研究受到了越来越多人的关注。食品生产商为了促进群体的消费，制作食品的工序越来越多，生产的食品种类也越来越多，但随之带来的食品质量与食品安全问题也逐渐增多。在工业化发展进程持续加快的社会背景下，新型食品添加剂的安全性成为了消费者的关注核心，多个国家都曾发生过由于食品质量不达标而引起的安全性问题，如禽流感、疯牛病等[1]，我国早期的三鹿奶粉事件也是由于食品质量不达标导致的。

    为了加强对食品质量的管控效果，技术单位提出了场景检测、定量检测等质量检测手段，但大部分检测方法所需要耗费的成本较高，且一些检测方法在实际应用中没有统一的评价标准，在不同程度上对食品质量检测造成负面干扰[2]。因此，本研究提出了多光谱图像技术应用于食品质量检测的建议，通过像素识别的方式，对焦点信息和质量信息进行深度检测。目前，此项技术已被广泛应用到光学图像识别、电子数据处理等研究领域，但食品质量检测等领域还未涉足。本文借鉴早期研究成果，对此方面进行设计与研究，致力于为消费者提供更加安全的食品。

    1 食品质量检测方法

    1.1 基于多光谱图像技术的食品多光谱图像获取

    在对食品质量进行检测时 ......