分娩镇痛中运用智能化自控镇痛泵改善产妇MAP、HR 及VAS 评分的研究
母婴,硬膜外,产程,1资料与方法,1一般资料,2方法,3观察指标,4统计方法,2结果,1两组产妇不同时间点MAP,VAS评分比较,2两组产妇相关指标比较,3两组产妇妊娠结局及并发症发生率
苏松德,陈丽琴,翁上洋 ,辛焕贵,雷苏丹,陈丽芳,郭丽萍1.福建省龙岩人民医院,福建龙岩 364000;2.福建省闽西职业技术学院,福建龙岩 364000
对于女性而言分娩期疼痛为最痛苦的经历之一,研究证实分娩期疼痛会对母胎双方的神经与生理功能产生影响, 且剧烈产痛也是产后抑郁的重要危险因素之一[1-2]。 但以往分娩疼痛被视为“自然过程”,部分产妇因畏惧该疼痛而要求剖宫产。 因此将分娩时疼痛减轻,避免母婴双方受到过多负面影响为目前产科与麻醉科关注的重点。自控镇痛技术(PCA)的出现使得产妇可自主参与镇痛流程, 但该技术虽然将个体化用药水平提升,却无法避免部分产妇的镇痛不全现象,且有较多不良反应。 硬膜外镇痛为产科常用的镇痛方式,从黄韧带穿破但不会将药物注射至蛛网膜下腔, 有潜在孔洞形成以加快阿片类药物与局麻药向蛛网膜下腔的渗透,但临床尚未统一明确其镇痛效果与对分娩的影响。 智能化自控镇痛泵为新型智能系统, 结合人工智能与物联网, 为中华医学会麻醉学分会专家共识推荐的镇痛系统, 该院应用后发现其可提高自然分娩率与产妇满意度,便于构建智慧产房;且该智能化镇痛泵还可实现“三预”,即智能预警体型、评估预测母婴情况及预测信息防止发生不良事件为母婴安全提供保障[3-5]。 现方便选取2020 年1 月—2021 年1 月于该院产科分娩的初产妇120 例, 研究智能化自控镇痛泵的镇痛效果及对妊娠结局的影响。 报道如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料
方便选取于该院产科分娩的初产妇120 例作为研究对象,随机分为两组。 对照组(n=65)年龄20~35 岁,平均(28.3±3.2)岁;孕周37+3~40+4周,平均(38.3±1.1)周;ASA 分级:20 例Ⅰ级,45 例Ⅱ级。 观察组(n=55)年龄20~34 岁,平均(28.5±3.1)岁;孕周37+1~41+2周,平均(38.2±1.2)周;ASA 分级:14 例Ⅰ级,41 例Ⅱ级。 两组基础资料对比,差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性。纳入标准:①均为足月初产妇;②ASA 分级为Ⅰ~Ⅱ级;③身高为155~165 cm,体质指数(BMI)<50 kg/m2;④宫口开3 cm;⑤产妇均阴道试产且为头位单胎;⑥患者知晓该研究并签署同意书。 排除标准:①经产妇;②阴道试产禁忌证者及胎儿窘迫者; ③麻药过敏史或穿刺禁忌证者; ④合并神经系统疾病或妊娠期高血压等对研究结果产生影响的疾病者;⑤身体原因或依从性差导致无法充分配合者 ......
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