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编号:1199117
北京市2 434例胃部恶性肿瘤患者住院费用及其影响因素分析*
http://www.100md.com 2020年8月27日 肿瘤预防与治疗 2020年第8期
耗材,1资料与方法,1资料来源,2研究方法,3统计分析,2结果,1患者基本情况,2住院费用构成情况,3住院费用单因素分析,4住院费用影响因素的多重线性回归分析,3讨论,1次均住院费用的影响,2耗材费
     热娜·阿希木,满晓玮,何威澎,于哲,高雅,陈姝婧,程薇

    100029 北京,北京中医药大学 管理学院

    根据国际癌症研究中心发表的《2018年全球癌症统计报告:全球185个国家36 种癌症发病率和死亡率的估计》显示[1],全球的癌症发病率、死亡率均呈快速增长趋势,癌症将成为21世纪每个国家的首要死亡原因。其中,胃癌的发病率、死亡率分别居全球癌症发病率第5位和第3位,而由其带来的高额治疗费用,也同样给患者及其家庭、社会带来了沉重的经济负担[2]。鉴于此,本研究以胃部恶性肿瘤患者的住院费用为研究对象,分析患者住院费用的构成情况及其主要影响因素,讨论各因素之间的相互作用,为合理控制住院费用提供参考依据。

    1 资料与方法

    1.1 资料来源

    本研究选取2017年北京市经常性卫生费用核算数据库中,出院诊断为胃癌(ICD-10,编码为C16)的住院患者的所有病例信息2 473例,其中:三级医院21家,二级11家;综合医院15家,中医综合医院13家,专科医院4家。收集的病例信息包括:1)患者基本信息:性别、年龄、费用支付方式;2)住院患者诊疗情况:医院名称、医院级别、医院类型、住院天数、主要诊断;3)费用情况:住院患者的总费用及其构成情况(医疗费、药品费、耗材费、中药费、西药费)。

    1.2 研究方法

    用Excle 2010软件对2017年北京市经常性卫生费用核算数据库中的原始数据进行整理。1)数据纳入标准:将出院主诊断含胃部恶性肿瘤 ICD-10 编码为C16的病例共2 473例全部纳入;2)数据剔除标准:项目不全、存在明显错误的、病例资料无法确定诊断者;最终剔除39例,共纳入病例2 434例[3]。

    1.3 统计分析

    用SPSS 22.0统计软件进行统计分析。对2017年胃部恶性肿瘤患者的住院费用构成进行描述性分析;因住院费用不符合正态分布,故先对其进行对数转换;以住院费用对数作为因变量,将年龄、住院天数、支付方式、医院类型、医院级别等因素作为自变量进行单因素方差分析;采用多元逐步回归方法判断影响住院费用的主要因素 ......

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