基于结构方程模型的中医证候学研究概述
证型,1结构方程模型的概述,2可行性分析,1结构方程模型的优势,2证候变量的特点符合结构方程模型的要求,3结构方程模型在中医证候中的应用,1用于证候诊断研究,2验证证候与四诊信息之间的关系,3病证结合的研究,4中医临床手术
赵铁牛 杨晓南 王惠君 于春泉 王泓午 孟静岩随着中医学的发展,医师总结了一套通过对望、闻、问、切的四诊信息进行八纲、脏腑等分类辨证的诊断和辨证方法,确定符合临床实际的某个证或型,并在辨证分型的基础上进行病、证结合的遣方用药,突出了中医辨证特色和优势,提高了中医临床诊疗水平[1]。证候是医师通过“望、闻、问、切”来收集病人四诊信息资料,运用八纲、脏腑等分类辨证学说,根据中医理论和方法,结合病人和环境状况等相关因素,从整体出发对疾病进行分析、归纳、推理、判断工作,进而做出对当前疾病一定阶段综合反映的认识,是根据中医理论和临床经验而抽象出来的概念[2,3]。证候是一个不能准确地、直接地测量的变量,这种变量可以看成隐变量,四诊信息可以看成显变量,用四诊信息间接测量证候,借助结构方程模型,把比较模糊、抽象的中医辨证理论,用可视的图形、清晰的语义、精细的数据进行描述,为正确理解证候进行科学辨证提供一种可能。这样,不仅可以分析临床疾病的四诊信息与证候间可能存在的因果关系,还可以分析证候间可能存在的内在结构关系。通过相关检验,验证每一种病的证候是否存在,特定的证候与四诊信息的关系,并探讨不同的四诊信息在相应证型的重要性,可以丰富专家经验和中医理论。本文对结构方程模型的基本原理、可行性分析、应用情况、存在的问题和今后的发展趋势进行系统回顾,为系统地、科学地研究中医证候提供有力的工具。
1 结构方程模型的概述
结构方程模型是一种分析和处理复杂的多变量数据的一种探究性分析方法。随着因子分析与通径分析的这两种基本统计分析方法的发展,1973年瑞士籍的统计学家Karl J?reskog将含隐变量的因子分析模型与通径分析有效结合,形成了结构方程模型[4]。结构方程模型由测量模型和结构模型两个部分所组成,测量模型反应了显变量与隐变量之间的关系,通过验证性因子分析来实现;结构模型反应了隐变量之间的关系,通过通径分析来实现。
结构方程模型的基本步骤包括模型设定、模型估计、模型评价和模型修正。模型设定要根据专业知识和研究目的,设定理论模型。在多元正态分布的条件下,模型估计常用的方法是最大似然估计、广义最小二乘法和一般加权最小二乘法。在非正态分布的条件下,可用渐进分布自由估计[5]。模型评价应该根据各个评价指标的值进行综合判断。模型修正要根据模型合理性检验的结果,判定检验模型的优劣,并根据专业知识和统计学有关标准对模型作出修正,得出合理的结构方程模型。
2 可行性分析
2.1 结构方程模型的优势 ......
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