贾冕 赵进喜 皇甫伟

    100700 北京中医药大学第一临床医学院(贾冕)；北京中医药大学东直门医院中医内科教研室(赵进喜)；北京科技大学计算机与通信工程学院(皇甫伟)；北京体育大学博士流动站(贾冕)

    ·论著·

    基于中医证候学的糖尿病肾病患者肾小球滤过率评估方法的探索

    贾冕赵进喜皇甫伟

    100700北京中医药大学第一临床医学院(贾冕)；北京中医药大学东直门医院中医内科教研室(赵进喜)；北京科技大学计算机与通信工程学院(皇甫伟)；北京体育大学博士流动站(贾冕)

    【摘要】目的探索糖尿病肾病患者基于中医证候学评估肾小球滤过率(glomerular filtration rate，GFR)的可能性及其方法。方法基于“十一五”国家科技支撑计划《中医全程干预糖尿病肾病进程综合方案研究》的1872例研究数据，采用散点图矩阵、安德鲁斯曲线分析、平行坐标图等计算机可视化技术，探求GFR与性别、年龄、身高、体重，以及气虚、血虚、阴虚、阳虚、血瘀、湿浊、痰湿的中医证候积分等11个因素间的关系。将病例分为1400例的组1和472例的组2。基于组1的数据，使用两种方法进行GFR的估算：(1)对11个因素进行线性回归，并根据回归结果进行GFR估算。(2)以病例为单位，纳入11个因素，使用组1病例建立数据库，使用K最邻近结点算法(k-nearest neighbor，KNN)，进行GFR估算。基于组2的数据，采用散点图、偏差分析、Bland-Altman作图法及ROC曲线进行验证一致性评价。结果(1)GFR与性别、年龄、身高、体重以及7个中医证候等因素之间存在特定联系。(2)散点图显示，KNN法分布于±30%范围内的点较之回归方程明显增多。两种评估方法偏差的30%符合率均达到50%以上。回归方程和KNN法偏差的30%符合率分别达到58.1%和69.3%。Bland-Altman作图显示，KNN法估算结果的偏差分布较为均匀，数据相对集中，波动范围小于回归方程估算值。用于诊断肾功能不全时，KNN法的ROC曲线下面积达到0.847。结论基于中医证候学对糖尿病肾病患者的GFR进行评估是可行的。KNN法效果优于回归法，在数据量足够大时，更有利于中医证候学的研究。

    【关键词】糖尿病肾病；肾小球滤过率；中医证候；评估；K最邻近结点

    糖尿病肾病(diabetic nephropathy，DN)作为一种糖尿病最主要的微血管并发症，是导致肾功能衰竭的主要原因之一。中医药在治疗DN方面有其独特优势，越来越多的学者着力于研究DN的中医诊疗方法 ......