基于数据挖掘的林兰教授治疗甲状腺功能亢进症的经验研究
夏枯草,频数,甲亢,1对象与方法,2结果,3讨论
王秋虹 邱宗林 孙丰卉·数据挖掘分析·
基于数据挖掘的林兰教授治疗甲状腺功能亢进症的经验研究
王秋虹 邱宗林 孙丰卉
目的基于林兰教授治疗甲状腺功能亢进症(以下简称甲亢)的临床资料,通过数据分析,总结其治疗甲亢的方药运用规律。方法筛选在广安门医院内分泌门诊确诊的160例甲亢患者的437诊次的病例录入Excel 2007表格。利用SPSS 19.0软件、weka 3.7数据挖掘软件、Liquorice数据挖掘软件,运用频数分析、关联规则、复杂网络等方法分析林兰教授处方用药规律,结合访谈交流,探析其诊治甲亢的思辨特色。结果(1)频数在10次以上的药物共有64味,其中生龙骨、煅磁石、珍珠母、麦冬、酸枣仁、五味子、夏枯草、法半夏、山慈菇等是林老治疗甲亢的核心药物。林老治疗甲亢使用最多的是补虚药、安神药,其次为清热药、活血化瘀药、平肝息风药等。在补虚类药物使用上,以用补血药和补阴药为主,补气药和补阳药为次。(2)采用Liquorice数据挖掘软件对高频中药进行分析,结果显示生龙骨、煅磁石、夏枯草、枸杞子、钩藤、太子参、麦冬、白芍、五味子、生地黄、熟地黄、柏子仁、酸枣仁是最常见的方剂组合。(3)采用weka3.7数据挖掘软件,运用关联规则方法分析常用药对,并结合与林老交流总结出其临床常使用的药对。结论林兰教授认为甲亢以气、痰、瘀三者互相凝结,壅于颈前为基本病机。林兰教授治疗甲亢分气滞痰凝、阴虚阳亢、阴虚火旺、气阴两虚四型论治,重视化痰活血。林兰教授治疗甲亢的核心处方以滋阴潜阳、化痰散结、益气养阴功效为特点。
数据挖掘; 林兰; 甲状腺功能亢进症; 临床经验
甲状腺机能亢进症(以下简称甲亢)是当前最常见的甲状腺疾病之一。目前该病的发病机制尚不明确,尚缺乏针对性的治疗药物,尤其是针对甲亢的复发问题尚缺乏有效的疗法。首都国医名师林兰教授对甲状腺疾病的防治研究已达50余年,她对甲亢的病因病机、辨证论治等方面认识深刻,疗效显著。本文拟从数据挖掘角度探讨林兰教授治疗甲亢的用药规律,以期继承发扬名老中医学术经验。
1 对象与方法
1.1 对象
本研究医案均来自2013年12月~2015年12月就诊于中国中医科学院广安门医院林兰教授门诊,并且符合以下条件:病案信息(包括姓名、性别、年龄、现病史、舌苔脉象、处方用药)记录齐全;符合甲亢的的诊断标准[1]。此次共收集160例,其中男28例,女132例,年龄15~62岁,就诊次数1~3次,合计437诊次。
1.2 病历资料纳入标准 ......
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