基于数据挖掘的周平安教授肺纤维化组方用药规律研究
金银花,黄芪,1资料与方法,1资料来源,2医案纳入标准,3医案排除标准,4数据预处理,5统计分析,2结果,1高频药物使用情况,2药物类别情况,3药物性味归经情况,4高频药物关系网络模型,5关联规则,6聚类分析
李国栋 李改杰 李丽 焦扬肺纤维化是一种难治性疾病,目前国内外尚缺乏特效药物,可以酌情使用吡非尼酮、尼达尼布和对症止咳化痰药物,但抗纤维化药物可能会出现一定的副作用[1]。中医药治疗肺纤维化在改善症状、提高生活质量、降低死亡率等方面疗效肯定,具有多途径、多环节的整体调节优势,有巨大的潜力及发展前景。
周平安教授(1939-2017),第三届首都国医名师,从事临床工作50余年,对肺纤维化的治疗积累了丰富的经验。他认为,肺纤维化属于中医学“肺痹”范畴,创制“肺痹汤”为基本方,临床疗效确切。为更好地传承周平安教授治疗肺纤维化的学术思想,深度挖掘其治疗肺纤维化经验,丰富中医辨治肺纤维化的理论,本研究从周平安教授治疗肺纤维化的临床医案入手,通过数据挖掘的定量研究方法,探究其治疗肺纤维化的组方用药规律,为前期形成的理论提供数据支撑,为中医药治疗肺纤维化提供科学依据。
1 资料与方法
1.1 资料来源
本研究病历资料均为2007年12月至2016年12月就诊于北京中医药大学东方医院周平安教授门诊的患者医案,就诊次数1~77次,共计326人,914诊次。其中,男性162人,女性164人,年龄最小26岁,最大95岁,平均年龄为(65.85±11.96)岁。
1.2 医案纳入标准
(1)病历资料明确提及已诊断为肺纤维化,包括特发性肺纤维化和部分结缔组织病继发肺纤维化;(2)病历资料需记录完整,包括姓名、性别、年龄、就诊日期、诊断、现病史、舌苔、脉象和处方用药。
1.3 医案排除标准
(1)结缔组织病继发肺纤维化者中结缔组织病处于活动期的患者;(2)现病史中提及症状改善不明显或者无明显改善者。
1.4 数据预处理
1.4.1 数据的规范化 采用Microsoft Excel 2003进行数据录入,建立周平安教授治疗肺纤维化方剂数据库和药物属性数据库。根据《中药大辞典》[2]和《中药学》[3]确定中药的正名,进行数据标准化,保证中药名称的统一,如龟板规范为龟甲,红藤规范为大血藤,生甘草、炙甘草统一为甘草,赤白芍规范为赤芍、白芍,生熟地规范为生地黄、熟地黄,苍白术规范为苍术、白术,夜交藤规范为首乌藤,木蝴蝶和玉蝴蝶统一为木蝴蝶。由于周平安教授所用黄芪均为生黄芪,故保留生黄芪的名称。
1.4.2 数据的量化 参照文献[4],将数据库中的中药及其属性字段采用二值量化处理,此药物出现记为“1”,没有出现记为“0” ......
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