数据挖掘技术改变管理决策(1)
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当今正处于信息爆炸的时代，随着各行各业信息系统的普及，每天都会产生数以亿计的数据，越来越多的决策是基于数据分析而作出的，并非传统的直觉和经验。
“哈佛大学社会学教授加里·金曾说，这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。医院也不例外。”上海市徐汇区中心医院信息科高级工程师左嵩如是认识大数据。
数据挖掘价值
上海市徐汇区中心医院、中国科学院上海临床中心创建于1934年，是一所集医疗、教学、科研为一体的综合性医院，目前有31个临床专业科室，开放900余张病床，因此促使了大量医疗数据的产生，从而对信息化提出了更高的要求。“我院信息化方面的主要特点是信息化建设较早、各种信息系统较多，长期工作中积累了大量的数据，数据中蕴含了大量潜在的高价值信息，但大量数据并未深入开发利用。由此，触发了数据挖掘技术的应用。”左嵩说道。
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数据挖掘技术，顾名思义，即从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。通俗地来说，大数据就是从存放在数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。它的基本步骤包括定义问题、数据准备、数据挖掘、结果分析与评价、知识应用五个方面。“所谓挖掘大数据，需要根据所研究的问题选取数据并建立挖掘模型来进行数据挖掘，并在挖掘过程中不断地评价、反馈和修正前面的步骤，以达到挖掘结果最优的目标，因此是一个不断反馈、修正的过程。”
左嵩具体阐释了如何应用大数据。一是定义问题：在此过程中，数据挖掘人员要与最终用户相配合，必须清晰地定义实际工作中出现的业务问题，明确挖掘目的。二是数据准备阶段：通过数据选取、数据预处理、数据变换三个步骤，将数据变换成适合数据挖掘的格式。三是数据挖掘：在本阶段通过对问题的定义选取合适的挖掘算法、建立相应的挖掘模型，通过转换的数据进行数据挖掘，完成相应挖掘的任务或者目的。四是结果分析与评价：数据挖掘阶段建立的模式需要进行评估，将不满足用户需求的模式剔除，并不断修正直至满足用户的需求为止。五是知识运用：通过对挖掘结果充分理解并接纳后，将所得知识集成到业务信息系统的组织结构中去，从而使得数据挖掘的最终结果在实际的业务流程中发挥出应有的价值。
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门诊处方费用分析
在上海市徐汇区中心医院，数据挖掘技术被用于制定门诊费用标准。门诊费用标准的制定是医院实现门诊费用控制的基础，门诊费用控制不仅是医院质量控制中最重要的环节，也是医院自身发展的需求。在此次研究中，左嵩将该院一年的门诊处方费用数据收集起来，对医保患者、自费患者、干保患者分别聚类(计算机术语，数据集合)进行对比分析，以了解各类患者的门诊费用情况，从而更准确地为医院门诊处方管理和降低医疗费用等方面提供信息支持。
“在处方费用中，三项费用是比较重要的，即处方金额聚类、药品金额聚类、治疗金额聚类。因此，我们重点分析了这三项费用。”左嵩说。
一是处方金额聚类分析。处方金额聚类可以让管理者了解处方金额的大致分布情况，从而知晓医院所开处方是否合理，以及患者的就医成本情况。如发现处方金额有升高的趋势，可以及早加以干预，将处方金额控制在合理的范围之内。数据显示，总体而言，该院一半以上的处方金额都集中在200元以内，簇聚类处方金额为42.89元、148.9元且以100元以内的处方为主，200元以上的处方只占总处方数的21%左右。由此可见，低价处方占多数处方金额控制得较满意。
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而分别对医保、自费和干保三类患者分别再进行聚类分析，则可以了解到其中的差异性。
根据医保患者处方金额聚类分析结果显示，医保患者的处方金额多数都在100元以内，且各簇(注：簇是计算机术语，是指操作系统中的文件计量单位，属于逻辑概念)处方金额低于总体聚类，200元以上处方只占该患者总数的14%，低于总体水平。
根据自费患者处方金额聚类分析，结果表明，自费患者的处方金额也大多在100元以内，200元以上处方只占该类患者的19.7%，也低于总体水平。
根据干保患者处方金额聚类分析结果则为金额大多在100元以上，且各簇处方金额均高于总体聚类，200元以上处方占总数的67.9%，远高于总体水平。
该院门诊患者以医保患者为主，其处方费用是所有患者类型中最低的；自费患者的处方费用比医保患者略高，但总体相差不大；而干保患者由于用药相对较好，处方费用相对较高。因此，管理者可以较清晰地看到，医保患者的就医成本控制在较合理范围内，该院控制医保患者就医费用的政策显现初步成效。
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二是药品金额聚类分析。药品金额聚类可以让管理者了解处方中药品金额的占比情况，以及各档次药品金额的分布情况，并进一步了解患者就医、药品支出比重等。
总体分析结果显示，药品金额总体聚类中簇聚类药品金额为200元以下的有67.11和169.0两簇，其记录数约占总数的80.5%。这与处方金额聚类的结果相似，但其簇聚类金额要高于处方金额，这说明处方中一旦有药，其药品金额比例较高。
再对三类患者的处方类别进行具体分析。根据医保患者药品金额聚类分析结果，医保患者100元以下的聚类簇有1个32.06，占记录数的19.8%，而200元以下的簇有3个，占总记录数的84.4%。因此，医保患者的药品支出金额低于总体水平。
根据自费患者药品金额聚类分析，结果显示，自费患者各簇金额均高于医保患者。由于其不受医保限制，人药品选择范围较广，可能会选择药价高效果更好的药，这就使得药品金额总体会略高。
根据干保患者药品金额聚类分析结果显示，由于干保患者其药品均可报销，其选择的药品基本是效果好价格高的药品，所以药品金额要明显高于其他类型的患者。, http://www.100md.com(陈天伦)