血清中NSE及S100B蛋白检测对预测高胆红素血症早产儿胆红素脑损伤的临床意义(2)
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1.4 统计学处理
采用SPSS 16.0统计软件进行数据分析，计量资料用x±s表示，采用t检验、方差齐性检验、秩和检验。TBiL与NSE、S100B蛋白之间的关系采用直线相关性分析。采用受试者工作曲线(ROC)计算曲线下面积(AUC)。分析比较TBiL、NSE及S100B蛋白对预测BAEP是否异常采用Youden指数。以P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 两组TBiL、NSE、S100B蛋白含量的比较
观察组的TBiL水平、NSE和S100B蛋白含量明显高于对照组，差异有统计学意义(P<0.01)(表1)。
2.2 相关性分析
观察组NSE与TBiL呈正相关(r=0.348，P=0.012)，S100B蛋白与TBiL呈正相关(r=0.601，P=0.019)。
2.3 BAEP的检测结果
观察组共有63例患儿接受BAEP检测，其中BAEP异常组34例，BAEP正常组29例。BAEP异常组TBiL水平与BAEP正常组比较，差异无统计学意义(t=1.077，P=0.727)；BAEP异常组NSE及S100B蛋白含量均明显高于BAEP正常组，差异有统计学意义(P<0.01)(表2)。说明在诊断早产儿胆红素脑损伤时NSE及S100B蛋白较TBiL有较高的准确性，也说明仅靠TBiL水平测定作为早产儿胆红素血症干预的标准是不足的。
2.4 TBiL、NSE、S100B蛋白的ROC分析结果
以BAEP检测为金标准，TBiL、NSE及S100B蛋白检测的灵敏度及特异度比较如图1，其中NSE的ROC最接近左上角。NSE和S100B蛋白的ROC中AUC值分别为0.822及0 ......
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