1.5 统计学处理

    采用Stata/SE version 12.0软件(α=0.05为检验水平)对数据进行分析，计量资料的效应量结果以加权均数差(WMD)、标准均数差(SMD)、95%可信区间(95%CI)表示，计数资料的效应量结果以比值比(OR)、相对危险度(RR)、95%CI表示[19]。合并效应量(b)与其标准误(SEb)可作为纵轴，标准误倒数(1/SEb)可作为横轴，制作Galbraith图[20]。通过观察图中平行线之间各点分布情况，从而反映研究的异质性。根据Spearman相关性分析有无阈值效应引起的异质性，对敏感度、特异度采用χ2检验，对阳性、阴性似然比及诊断优势比采用Cochran-Q检验[21]。综合Q检验转换、I2及P值可消除研究数目对检验效能的影响，依照其结果评价各研究间的异质性。当P>0.10，I2<50%(异质性较低)时，采用Mantel-Haenszel法分析数据以进行系统评价；当P≤0.10，I2≥50%(异质性明显)时，则采用Dersimonian-Laird法以消除异质性后，根据纳入RCT的实际情况行亚组分析，系统评价并尽可能探寻异质性来源(无法亚组分析或判定异质性时则放弃)。绘制森林图显示研究结论 ......