周 芳 张宝华 顾 湾 张 清

    江西省九江市妇幼保健院麻醉科，江西九江 332000

    疼痛是手术后常见的并发症，剖宫产术后产妇会有腹壁切口痛和子宫宫缩痛以及炎症反应导致的炎性疼痛[1]。产后抑郁与产后的巨大宫缩痛存在密切关联，严重急性产后疼痛的妇女，产后抑郁的风险是正常分娩女性的3 倍[2-3]，疼痛可抑制泌乳素的分泌[4]，给母乳喂养带来困难，不利于术后康复，因此做好术后镇痛对剖宫产术后的产妇非常重要。选择恰当的镇痛方式和镇痛药物是剖宫产术后镇痛的关键[5]。美国麻醉医师学会(American Society of Anesthesiologists，ASA)发表的急性疼痛管理的实践指南建议在围手术期疼痛管理上尽量采用多模式镇痛方案[6]。患者自控镇痛(patient-controlled analgesia，PCA)广泛用于临床，但依旧存在有患者术后疼痛得不到缓解，不良反应多[7]。智能化PCA(artificial intelligence patient-controlled analgesia，Ai-PCA)是把传统PCA 结合物联网和人工智能结合的新型镇痛系统，该系统可对术后镇痛过程进行实时的动态管理[8]。为便于对产妇实行整个围手术期的管理，本研究利用互联网信息平台，建立智能化管理模式(intelligent management pattern，IMPA)管理产妇，本研究就是将两者结合起来，建立智能化管理联合智能化患者自控镇痛(IMPA+Ai-PCA)的镇痛模式，共同运用于剖宫产术后镇痛，探讨这种新型镇痛模式在剖宫产术后康复中的运用价值。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料

    选取2021年1月至5月九江市妇幼保健院120名剖宫产术后采用静脉自控镇痛方式的产妇作为研究对象，按照随机数字表法分为I 组和P 组，每组各60名，两组产妇的体重、孕龄和手术时间等一般资料比较，差异无统计学意义(P>0.05)(表1)，具有可比性。纳入标准：①单胎，孕龄37～41 周；②ASA 分级Ⅰ～Ⅱ级；③能够配合治疗；④无药物应用禁忌证 ......