莫 庸，袁贞明，孙 鹂

    (杭州师范大学 1.信息科学与工程学院；2.医学院，浙江 杭州 310036)

    治未病与健康管理

    基于智能健康管理App的妊娠期评估与干预

    莫 庸1，袁贞明1，孙 鹂2

    (杭州师范大学 1.信息科学与工程学院；2.医学院，浙江 杭州 310036)

    目的 以母子健康手册App为载体，对孕妇群体进行妊娠高血压评估及血压控制和体重控制。方法 以2016年1月—5月下载母子健康手册的孕妇为研究对象，采用基于临床知识库的智能健康管理App，对孕妇群体进行妊娠期高血压评估和血压、体重干预。通过分析评估结果及干预结果，检验评估模型的准确性和干预模型的有效性。结果 2016年1—5月期间共856名孕妇用智能健康管理系统评估妊娠期高血压疾病，评估结果与临床诊断结果相比较的准确率达99%；采用移动健康管理系统进行健康教育，相关孕期健康知识问卷平均得分(总分100)和合格率(80分为合格)均有显著提高(P1 资料与方法

    1.1 一般资料 2016年1-5月，成功下载使用母子健康手册应用程序(Application，App)并临床诊断为妊娠高血压的孕妇，共计856例。妊娠高血压诊断标准按照《妊娠期高血压疾病血压管理中国专家共识》(后称专家共识)[1]。

    1.2 方法 研制基于临床知识库的孕产妇移动健康管理应用程序，由健康监测、健康评估和健康干预三部分组成。基于蓝牙血压计和移动手机采集的妊娠期孕妇个人健康数据，建立用户模型。从妊娠高血压疾病专家共识抽取概念实体以及评估规则，形成临床知识库和健康评估算法，根据用户模型得到个性化的健康评估结果。在移动健康管理App中，设计了基于主动推送技术的健康提醒和知识推荐，以及基于视频慕课(Massive Open Online Course, MOOC)和在线互动的孕妇学校与医患沟通模块。

    1.2.1 用户健康数据建模 根据专家共识，用既往史、居家监测数据、检验检查数据、体格检查数据、孕期等组成的五元组集合建立用户健康数据模型，其中居家监测数据包括用蓝牙血压计测量得到的血压、心率以及录入的身高、体重数据等，检验检查数据包括尿蛋白、子痫等，体格检查数据包括抽搐、身体质量指数(Body Mass Index，BMI)等。

    Ai={BPi,Hi,Pi,Ci,Ti}

    (1)

    其中 ......