胃肠肿瘤标志物诊断大肠癌之检验医学实践
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【摘要】 目的：通过本文的研究进一步从技术层面探索胃肠肿瘤标志物诊断大肠癌的临床实践途径。方法：检索统计2011年6月1日-2012年6月1日笔者所在医院检验科信息管理系统“胃肠肿瘤标志物”的资料共2002份，将所有的患者分为大肠癌组和其他疾病组，另随机抽取同期健康体检人群作为健康对照组进行对比。分组后，依托实验信息系统与医院信息系统的数据信息平台，通过人工神经网络来挖掘数据，而后采用SPSS统计软件进行分析。结果：通过对比发现，胃肠肿瘤标志物检验标本中诊断大肠癌患者有129例，大肠癌组在CA199和CEA等方面检测的标志物浓度均高于其他疾病组和健康对照组。结论：在胃肠肿瘤标志物的诊断工作中，可以采用人工神经网络模型进行有效诊断，值得在临床上进行推广。
【关键词】 胃肠肿瘤标志物； 大肠癌； 人工神经网络模型； 检验
中图分类号 R735.3 文献标识码 B 文章编号 1674-6805(2013)33-0145-02
检验医学是一项与信息结合十分密切的科目，检验医学以其特有的方式能够准确无误地根据数据信息分析来诊断相关的疾病[1]。下面，笔者检索统计2011年6月1日-2012年6月1日笔者所在医院检验科信息管理系统“胃肠肿瘤标志物”的资料，就人工神经网络模型的诊断进行阐述。
1 资料与方法
1.1 一般资料
检索统计2011年6月1日-2012年6月1日笔者所在医院检验科信息管理系统“胃肠肿瘤标志物”的资料共2002份，将所有的患者分为大肠癌组和其他疾病组，并排除1122例诊断不明确、重复检查及肿瘤治疗后等患者。其中，大肠癌组患者均是经过病理确认之后进行检验，共326例，男166例，女160例；平均年龄(52.34±5.08)岁。其他疾病组的患者共554例 ......
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