分析：商业医疗保险、需要什么样的服务？(1)
越来越多的创业公司看到了C端收费的难度，转攻保险公司，试图以帮助保险公司降低风险、节省费用为出发点，让保险公司最终掏钱。在转型路上比较多的有两类公司，一种是以数据为出发点，通过分析和模型来评估风险；另一种则是慢病管理，希望从疾病入手，影响治疗流程和效果，最终达到控费效果。
这两类公司面临的共同问题有两个。一是操作模式个性化程度较高，意味着操作成本会变高，而适应人群有限。二是对支付方来说，直接经济效益并不明确。
那么，支付方到底愿意为什么样的模式服务？美国市场是否有成熟经验可以借鉴？而在中国这个医疗保险尚未真正开始发展的市场，保险还未出现量的飞跃，怎么能够支撑起后续嫁接的服务？目前现阶段市场条件下，什么才是有可能和保险公司契合的模式？
一、数据分析
对于购买者来说，保险的本质仍然是保障，数据分析和疾病干预更多是保险公司端处于营销、费用控制目的所进行的项目，是一种服务的辅助手段，在缺乏优质保障和会员基数的情况下，靠数据分析作为噱头并不能直接带来用户对保障的接受度，进而做大量。
如果数据分析作为单独的第三方服务，想要卖给保险公司，则面临这样几个尴尬之处。首先，用户数据尤其是疾病数据是保险公司的核心资产 ......
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这两类公司面临的共同问题有两个。一是操作模式个性化程度较高，意味着操作成本会变高，而适应人群有限。二是对支付方来说，直接经济效益并不明确。
那么，支付方到底愿意为什么样的模式服务？美国市场是否有成熟经验可以借鉴？而在中国这个医疗保险尚未真正开始发展的市场，保险还未出现量的飞跃，怎么能够支撑起后续嫁接的服务？目前现阶段市场条件下，什么才是有可能和保险公司契合的模式？
一、数据分析
对于购买者来说，保险的本质仍然是保障，数据分析和疾病干预更多是保险公司端处于营销、费用控制目的所进行的项目，是一种服务的辅助手段，在缺乏优质保障和会员基数的情况下，靠数据分析作为噱头并不能直接带来用户对保障的接受度，进而做大量。
如果数据分析作为单独的第三方服务，想要卖给保险公司，则面临这样几个尴尬之处。首先，用户数据尤其是疾病数据是保险公司的核心资产 ......
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