摘要：在高校图书馆文献采购过程中，应用数据挖掘技术对读者利用图书馆历史数据进行分析，可以预测出图书采购经费分配比例，按照读者阅读需求采购热点图书，补充缺漏图书及复本量不足图书，进而为文献采购工作提供科学、合理的决策依据。

    关键词：高校图书馆；文献采购；数据挖掘

    中图分类号：G253.1 文献标识码：A 文章编号：2095-5707(2016)02-0022-03

    程焕文先生认为资源是图书馆绝对的至高无上的王。文献采购是高校图书馆文献资源建设的第一站，是决定文献资源建设质量的最重要的关键环节。随着图书价格持续上涨，高校图书馆文献购置费相对有限，在图书采购过程中如何保证馆藏结构科学性的同时，提高纸质文献资源利用率，是图书馆亟待解决的问题。

    数据挖掘(date mining)是从大量的、随机的数据中，提取隐含在其中的、潜在有用的信息和知识的过程。图书馆自动化管理系统每天会产生大量流通、检索、查询等数据，对这些数据进行挖掘，可以获知读者个性化需求、文献利用率等信息。利用这些信息对已有馆藏进行评估，可以为文献采购工作提供科学、合理的决策依据。

    1.传统文献采购工作存在的不足

    目前，高校图书馆纸质文献传统采购决策过程中，决策主观性较强，客观依据不足。文献采购多以现场采购和书目采购为主，采购人员少，对各专业、学科所需文献资源把握不到位、订购精确度不高 ......