多维分析的主要思路：在数据集中，若大量记录在具有特征属性A的同时，也频繁出现了特征属性B，则称特征属性A和B构成频繁模式[4]，表示A和B之间的关联性，而这些模式可以用关联规则来观察和分析。

    2 系统的程序开发关键技术分析与实现

    为了更好地体现关键词多维分析系统的实际应用效果，本文以“银屑病研究前沿与热点”为案例，展示系统的使用及原理。文献来源数据库为：中国知网(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)，时间段为2010-2015年。案例以检索结果为分析对象，列举多维分析系统在词频统计以及同义词合并的应用，并从“证型-治疗”2个维度进行统计。其中CNKI的检索词包括：银屑病、牛皮癣、中医药、中成药、中药、中草药、方剂，检索途径为“主题”；CBM检索策略为："银屑病"[全字段：智能]OR"牛皮癣"[全字段：智能]OR"银屑病"[扩展：不加权]AND中医药OR中成药OR中药OR中草药OR方剂。

    2.1 多数据源导入

    根据检索词，本案例在CBM共获得1389条记录 ......