3.2.3 数据分析模块 是在数据挖掘后对医学数据资源进行全方位分析，并对规范化的数据进行深度加工处理，如语义组织技术、聚类识别技术对挖掘后呈现出的不同医学数据集分类整合，语义关联技术可以对不同主题、不同内容的医学数据进行关联，通过关联规则对医学数据进行相关性分析，在深度识别用户基本信息需求的基础上，针对用户的个性化数据需求进行精准推送。

    3.2.4 数据应用模块 旨在帮助用户科学高效地利用医学数据资源，通过与用户深度交互，借助智能工具和程序算法，分析用户的行为偏好，预测用户未来可能发生的资源共享需求，便于为用户精准推送数据资源，或根据用户的需求实现数据资源的个性化定制。同时，该系统模块针对用户的需求级别对不同的用户进行分类，设定相关的管理权限，并对用户的个人信息及数据资源进行安全性管理，保障系统内的数据不被盗取、不被滥用，使用户使用的医学特色资源具有更好的拓展性。

    3.3 功能特点

    基于上述4个基本模块创建的医学特色资源共享平台不是对当前医学数字图书馆数字共享平台的放弃与重建，而是在医学数字图书馆摆脱传统数字服务思维的基础上，在大数据环境中树立新的数据共享理念，依靠大数据技术、人工智能技术、数据库技术的支持，以特色资源的共享利用为主 ......