郭翊

    摘要：目的? 对世界范围新型冠状病毒肺炎(以下简称“新冠肺炎”)研究文献进行可视化分析，通过对知识图谱的解读发现新冠肺炎研究的现状与趋势。方法? 运用CiteSpace可视化分析软件对SCI-E数据库中有关新冠肺炎的研究文献从引文分析、合作网络分析两大层面6个角度进行分析。结果? 引文分析层面，文献共被引分析显示，世界范围新冠肺炎研究的前10篇关键文献中我国科研人员发表的文献为7篇;文献共被引聚类图谱显示，研究主题主要形成于2020年，共分为9种类型，主题之间存在交集;文献共被引高突现值文献发表时间均为2020年，前10篇高突现值文献中我国科研人员发表的文献为6篇。合作网络分析层面，作者合作图谱网络密度为0.021 4，合作关系较弱;机构合作图谱网络密度为0.035 6，合作关系不强;国家/地区合作图谱网络密度为0.200 0，合作关系较为紧密。结论? 对新冠肺炎的前沿研究正逐步深入到更加细分的医学领域，机构及国家层面的合作关系相对较强。

    关键词：SCI-E;新型冠状病毒肺炎;知识图谱;CiteSpace;可视化分析

    中图分类号：G250? ? 文献标识码：A? ? 文章编号：2095-5707(2021)03-0012-08

    DOI： 10.3969/j.issn.2095-5707.2021.03.003? ? ? ? 开放科学(资源服务)标识码(OSID)：

    Visualization Analysis of Knowledge Mapping of COVID-19 Based on SCI-E

    GUO Yi

    (Library of Taiyuan University of Science and Technology， Taiyuan 030024， China)

    Abstract： Objective To conduct a visualization analysis on the articles of new coronavirus pneumonia (hereinafter referred to as “COVID-19”) in the worldwide; To discover the current situation and trend of COVID-19 research by interpreting the knowledge mapping. Methods CiteSpace was used to analyze the articles of COVID-19 in SCI-E from six perspectives from two levels of citation analysis and cooperation network analysis. Results In the citation analysis ......