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编号:610957
新型冠状病毒E蛋白结构与免疫优势表位的信息学预测分析
http://www.100md.com 2021年4月13日 温州医科大学学报 2021年第3期
氨基酸,1材料和方法,2结果,3讨论
     李明洋,SAIDU Kamara,汪琪,郭艳茹,李青峰,朱珊丽,陈俊,蒋朋飞,张丽芳

    温州医科大学 分子病毒与免疫研究所 病原生物与免疫学系,浙江 温州 325035

    新型冠状病毒病(corona virus disease 2019,COVID-19)暴发,严重影响了公众的生活秩序和生命安全。目前认为新型冠状病毒(severe acute respiratory syndrome coronavirus 2,SARS-CoV-2)为COVID-19的病原体,与SARS-CoV是姊妹病毒[1]。SARS-CoV-2是目前已知第7种可以感染人的冠状病毒(coronavirus,CoV),其基因组为线性单股正链RNA,可编码刺突蛋白(S)、膜蛋白(M)、包膜蛋白(E)、核衣壳蛋白(N)等结构蛋白[2]。其中,E蛋白结构最小,仅由约80个氨基酸残基组成,分布于CoV的包膜表面,可与M蛋白共同诱导CoV的病毒样颗粒形成,在病毒装配、出芽、包膜形成中发挥着重要作用,若CoV E蛋白缺失,则影响病毒的成熟、增殖,导致子代病毒毒力下降[3]。因此,E蛋白也成为CoV疫苗研究的候选靶抗原之一。本研究基于SARS-COV-2 E蛋白的氨基酸序列,运用生物信息学软件预测和分析E蛋白结构及免疫优势表位,为SARS-CoV-2药物筛选和疫苗研制提供理论依据。

    1 材料和方法

    1.1 SARS-CoV-2 E蛋白氨基酸序列及理化性质 从美国国家生物技术信息中心(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/)GenBank数据库中获取SARS-CoV-2 E蛋白的氨基酸序列(QHD43418.1),并通过EXPASY服务器(https://www.expasy.org/tools)上的ProtParam软件分析预测其理化性质。

    1.2 SARS-CoV-2 E蛋白二级结构预测 分别应用EXPASY服务器上的SOPMA、GOR等方法,分析预测SARS-CoV-2 E蛋白的二级结构。

    1.3 SARS-CoV-2 E蛋白跨膜区域预测 分别应用EXPASY服务器上预测跨膜结构的TMHMM、Phobius软件,同时预测SARS-CoV-2 E蛋白跨膜区域。

    1.4 SARS-CoV-2 E蛋白B细胞表位综合分析 应用EXPASY服务器上的ProtScale(https://web.expasy.org/protscale/)软件对SARS-CoV-2 E蛋白的Hopp & Woods亲水性系数、Emini表面可及参数、Jameson-Wolf抗原性、Zimmerman极性参数、柔韧性参数和线性表位预测 ......

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