基于临床及影像组学构建中轴性脊柱关节病支持向量机预测模型
效能,1资料和方法,2结果,3讨论
缪寿亮,林婷婷,肖琴琴,陈丹,叶鲁思,郑祥武温州医科大学附属第一医院,浙江 温州 325015,1.放射科;2.风湿免疫科
中轴型脊柱关节病(axial spondyloarthritis,axSpA)是一个异质性很强的疾病,临床表现主要为慢性腰背痛,常累及40岁以下的年轻男性,主要侵犯骶髂关节,受累关节可逐渐发生结构损害、新骨形成、关节融合而致关节活动受限、功能减退,从而严重影响患者工作及生活质量,具有较高致残 性[1-3]。然而,axSpA的临床表现及实验室检查指标缺乏特异性,影像学CT检查早期也可呈阴性表现,导致该病常易被延迟诊断[4],早期诊断axSpA并有效干预,可阻止患者关节结构损害及延缓其影像学进展,减少疾病的致残率。本研究探讨基于CT影像组学和临床危险因素的支持向量机(support vector machine, SVM)对axSpA的诊断价值,旨在提升其诊断效能。
1 资料和方法
1.1 一般资料 收集2012年10月至2019年2月在温州医科大学附属第一医院因腰背痛就诊568例患者,最终临床诊断axSpA 319例,非axSpA 249例,按7:3随机将患者分为训练组与验证组。所有患者均有骶髂关节CT资料,临床资料包括年龄、性别、HLA-B27、血沉、C反应蛋白和疾病持续时间。纳入标准:①风湿病学专家利用国际脊椎关节炎学会(ASAS)分类标准[5]来诊断为非axSpA或axSpA;②骶髂关节CT检查均为同一台机器;③CT检查和实验室检查相隔不超过1周。排除标准:CT图像或临床资料不完整。本研究获得温州医科大学附属第一医院伦理委员会批准。
1.2 CT检查方法与图像处理 采用美国GE Bright-Speed 16排CT行骶髂关节常规扫描,扫描参数:管电压120 kV,电流10~300 mAs,扫描层厚5 mm。所有图像均由2名对患者临床资料不知情的放射科医师进行分析,在连续6个最大骶髂关节横断位层面上,使用ITK-SNAP软件(版本3.4.0,http://www.itksnap.org/)沿着骶髂关节关节面下1 cm以及包含关节间隙逐层手动勾画感兴趣区(volume of interest, VOI),然后合成三维VOI,见图1。导入GE公司的Artificial Intelligence Kit(A.K)软件进行影像组学特征提取 ......
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