摘要：本文针对多中心协同磁共振成像研究的数据质量控制技术进行分析。近年来，基于水模的磁共振质量控制技术发展迅速，对技术背景、磁共振数据质量控制的必要性、水模在磁共振数据质量控制中的作用进行研究对磁共振医学技术发展具有重要作用。

    关键词：磁共振成像，质量控制，水模，多中心研究

    背景：医疗数据中有超过90%的数据来自于医学影像，而且这些数据大多采用人工分析。随着计算机性能的提升和网络技术的发展，数学、信息学、医学的多学科交叉的深入，医学大数据的深度挖掘和智能诊断成为可能。

    精确的统计分析、有效的机器学习和精准的智能分类、诊断都有赖于大数据，数据间的一致性和可比性在统计分析中起着非常关键的作用。

    磁共振成像作为一种无创、无辐射的医学影像手段，一种脑认知和脑疾病诊断的有效工具，受到了广大病患、医务人员和神经认知科学研究人员的喜爱，近年来磁共振技术也得到了快速的发展。基于磁共振成像的多中心协同疾病诊治方案研究、人脑图谱计划研究、认知科学研究成为国内外备受关注的热点之一。相应的，磁共振成像质量控制技术研究也得到了越来越多的关注。

    一、磁共振数据质量控制的必要性

    大多数基于磁共振医学影像的医学诊断研究项目，尤其是用于大数据挖掘、深度机器学习的智能医疗 ......