Chaos：血糖微小波动信息或为治疗糖尿病提供新方法
日前，美国哈佛医学院研究人员发现血糖的微小波动可能蕴藏着比表面看起来更多的东西，而这些信息就隐藏在那些微小的、看起来无足轻重的血糖涨落之中。“动态血糖测量法”，一种解读隐藏于血糖读数中的信息的新方法，有可能揭开理解糖尿病及其治疗的基本新思路。
这项研究成果发表在由美国物理联合会出版的《混沌》期刊上。文章认为，提取血糖微小波动中的信息可能会阐释人体生理机能中一些未被充分理解的前沿问题，甚至有可能为监测和治疗糖尿病提供新方法。这些方法基于维持和恢复人体整体控制系统的复杂性。
哈佛医学院统计物理学家Madalena D. Costa、心血管病专家Ary Goldberger及同事研究了从18个罹患Ⅱ型糖尿病的中老年人和12个作为对照组的年龄匹配的健康人那里得来的无身份识别的回顾性数据。
经过连续几天的数据观察，研究人员发现无论是糖尿病人群还是健康人群，其血糖都持续经历了微小的波动。但两个组的波动不一样，健康人群的波动更加细微，移动速度也更快。
以前医生已注意到健康人群血糖中细小高频的波动，但大多数情况下，这种波动被归因于噪音干扰和血糖仪器的探测局限。但新研究粉碎了这个假设，证实了有复杂的信息隐藏在这种动态中，并且这种信息在Ⅱ型糖尿病人群中会发生变化。
研究分析表明短期的波动并不代表不相关的随机性，而是在编码复杂的信息。研究人员进一步发现，这些被编码于波动中的信息在健康人身上要明显比糖尿病人复杂，这点是医生们从未系统持续观察到的。
《医学科学报》 (第7期 第9版 国际期刊), 百拇医药
这项研究成果发表在由美国物理联合会出版的《混沌》期刊上。文章认为，提取血糖微小波动中的信息可能会阐释人体生理机能中一些未被充分理解的前沿问题，甚至有可能为监测和治疗糖尿病提供新方法。这些方法基于维持和恢复人体整体控制系统的复杂性。
哈佛医学院统计物理学家Madalena D. Costa、心血管病专家Ary Goldberger及同事研究了从18个罹患Ⅱ型糖尿病的中老年人和12个作为对照组的年龄匹配的健康人那里得来的无身份识别的回顾性数据。
经过连续几天的数据观察，研究人员发现无论是糖尿病人群还是健康人群，其血糖都持续经历了微小的波动。但两个组的波动不一样，健康人群的波动更加细微，移动速度也更快。
以前医生已注意到健康人群血糖中细小高频的波动，但大多数情况下，这种波动被归因于噪音干扰和血糖仪器的探测局限。但新研究粉碎了这个假设，证实了有复杂的信息隐藏在这种动态中，并且这种信息在Ⅱ型糖尿病人群中会发生变化。
研究分析表明短期的波动并不代表不相关的随机性，而是在编码复杂的信息。研究人员进一步发现，这些被编码于波动中的信息在健康人身上要明显比糖尿病人复杂，这点是医生们从未系统持续观察到的。
《医学科学报》 (第7期 第9版 国际期刊), 百拇医药