集体智慧编程高清扫描版.pdf
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2020年4月1日
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集体智慧编程，书中为读者详细的概述了关于数据处理，智慧编程等相关内容进行web页面相关的内容，全书一共分为12大章节，各位读者都可以好好学习下。
电子图书介绍
本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。
作者
莫映，现供职于IBM中国开发实验室，在软件开发与设计领域里混迹已然10年有余，目前从事商业领域社交软件产品的研发工作。一直关注社交网络以及社交技术在不同领域里的运用，同时也积极活跃于公司内外的各种技术社区之中。
书籍主目录预览
第1章 集体智慧导言
第2章 提供推荐
第3章 发现群组
第4章 搜索与排名
第5章 优化
第6章 文档过滤
第7章 决策树建模
第8章 构建价格模型
第9章 高阶分类：核方法与SVM
第10章 寻找独立特征
第11章 智能进化
第12章 算法总结
精彩点评
1、Toby的这本书非常成功地将机器学习算法这一复杂的议题拆分成了一个个既实用又易懂的例子，我们可以直接利用这些例子来分析当前网络上的社会化交互作用。我要是早两年读过这本书，就会省去许多宝贵的时间，也不至于走那么多的弯路了。
2、本书获得了巨大的成功，它为大量相关数据的处理提供了非常丰富的计算方法。更重要的是，它将这些技术应用到了互联网上，而不是在一个个彼此孤立的数据孤岛中寻求价值。如果你是在为互联网开发应用，那么本书将是你的不二之选。
3、每年我都要审阅几本图书，自然而然地，在工作当中我阅读了大量的书籍。不得不承认，阅读本书让我获得了以前从未有过的、相当愉悦的阅读体验。太棒了!对于初学这些算法的开发者而言，我想不出比这本书更好的选择了，而对于像我这样学过AI的老朽而言，我也想不出还有什么更好的办法能够让自己重温这些知识的细节。
集体智慧编程截图
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