基于近红外光谱技术建立不同产地骆驼蓬药材定性判别模型(1)

http://www.100md.com 2015年4月1日 中国中药杂志2015年第7期

     [摘要]该研究将光纤传感技术与近红外漫反射光谱相结合，通过主成分分析、聚类分析、SIMCA等方法直接对骆驼蓬药材进行检测，用于识别不同产地的骆驼蓬，建立快速无损鉴别骆驼蓬产地的新方法。研究中建立全波长原始光谱图，通过主成分分析前2个主成分得分图基本可以区分4个产地的骆驼蓬;波长 866～2 507 nm，MSC为预处理方法建立最佳聚类分析模型对预测集预测的正确率达到91.67%，可对4个产地骆驼蓬基本区分;波长为1 085～2 507 nm，预处理方法为归一化法建立最佳SIMCA模型，对样品进行预测，只产地昌吉的样品没有被识别，其余样本判别正确，总识别率 97.22%。研究结果表明利用近红外漫反射光纤光谱结合SIMCA法识别能力最佳，可用于骆驼蓬的鉴别。

    [关键词]骆驼蓬;近红外光纤传感技术;主成分分析;聚类分析;SIMCA分析

    Establishment of different origin Peganum harmala qualitative

    discrimination model based on near-infrared spectroscopy

    LI Li* ......