体检大数据在企业团体体检后流程中应用的研究(2)
1.2 抽取数据[3]
体检过程中会生成大量不同类型的数据，有可量化的数值型，有文字描述的文本型，有直观表述的影像型。在数据抽取时只选取可进行分析计算的数值型和文本型数据，存放到“eHealth”库中。抽取数据后按数据的类型和功能性进行格式转换和存储(表3)。
在数据表设计方面，以主要的体检结果数据表T_ EXAM_RESULT为例，说明整体数据存放结构(表4)。
通过数据转换接口，主要体检结果将按统一格式存放到此表中，从多维度观察数据分析结果，通过对企业、个人信息的单个或多个元素进行分类汇总计算，分析人群和年龄分段的各项数据。
1.3 设计模型
建立个人健康评分和疾病统计分析计算模型，对格式化体检数据进行计算得到结果。根据临床需求，设置不同查询统计模型，生成精准个人和群体数据，分别为体检后随访、临床科研和企业客户统计分析提供数据支持。本次研究中对疾病统计分析有两种方式 ......
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体检过程中会生成大量不同类型的数据，有可量化的数值型，有文字描述的文本型，有直观表述的影像型。在数据抽取时只选取可进行分析计算的数值型和文本型数据，存放到“eHealth”库中。抽取数据后按数据的类型和功能性进行格式转换和存储(表3)。
在数据表设计方面，以主要的体检结果数据表T_ EXAM_RESULT为例，说明整体数据存放结构(表4)。
通过数据转换接口，主要体检结果将按统一格式存放到此表中，从多维度观察数据分析结果，通过对企业、个人信息的单个或多个元素进行分类汇总计算，分析人群和年龄分段的各项数据。
1.3 设计模型
建立个人健康评分和疾病统计分析计算模型，对格式化体检数据进行计算得到结果。根据临床需求，设置不同查询统计模型，生成精准个人和群体数据，分别为体检后随访、临床科研和企业客户统计分析提供数据支持。本次研究中对疾病统计分析有两种方式 ......
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