摘 要 目的： 通过生物信息学分析乳腺癌中具有自更新能力的乳腺球样本，挖掘与自更新能力有关的关键基因，为乳腺癌治疗提供基础和理论依据。方法：首先通过比较原位乳腺癌样本(breast cancer， BC)与乳腺癌的乳腺球样本(mammosphere samples， MS)的mRNA芯片表达数据，获得差异表达基因(differentially expressed genes，DEGs)。随后构建DEGs的蛋白与蛋白相互作用 (protein-protein interaction， PPI)网络，并从中筛选出一个高度关联的子网络，最后对子网络进行功能富集分析。结果：MS和BC两组样本间共有1 083个DEGs。从这些DEGs构建得到的PPI网络中，获得了一个包含49个DEGs的高度关联的子网络，其中tspo、igf1、fn1 和cdk1为子网络的核心基因 ......