现代信息处理技术在中医诊断中的应用研究(2)
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器就能够得到诊断结果信息，这个过程叫做诊断分类。诊断分类结果可以是两个(如是否有病)或多个(何种疾病)，这就对应了分类技术的两类和多类问题。
2.3 现代信忠分类主要技术 现代信息分类技术根据所处理的数据对象特点分为多种类型(如图3所示)。对于致病机理研究已经清楚的疾病，能够建立疾病的数学模型(即判别函数，discriminant function)，再可以通过训练样本估计判别函数的参数值，这样就可以应用判别函数进行分类。判别函数是指由诊断信息向量(通常为特征向量)的各个变量的线性组合而成的函数，可以用公式表示为：g(y)=wy+ω0，其中w为权向量，ω0为阈值权或偏置。
人体是一个极为复杂的巨系统，更多疾病很难建立其数学模型，但长期的医疗实践使我们积累了很多对于疾病的先验知识，这样可以采用基于统计概率分布的贝叶斯分类方法。这种方法就是通过概率统计方法求出各种诊断结果的条件概率，用公式表示为：P(ωjly)：P(ylωj)P(ωj)/P(y)，其中ω为类别状态，j为类别(若为是非诊断j=1，2)，p(ωj)为先验概率 ......
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