李园白等从医案内容与医案研究方法两方面对近10年公开发表的关于医案的综合性文章137 篇进行分析， 总结出领悟式分析、频数统计分析、相关关系分析、聚类分析、人工神经网络原理分析等5 种医案研究方法。

    王佑华认为， 知识发现技术是解决中医医案数据混乱、复杂导致医案研究困难的有效方法， 是加强中医学与各学科之间的沟通和发掘医案中隐藏知识点的重要途径。他提出中医医案中的知识发现可能运用的主要技术包括： 统计方法、聚类分析、人工神经网络、决策树、模糊集、粗糙集、结果表达与解释。

    孙燕在《基于数据挖掘技术的医案整理方法探讨》一文中图示了数据挖掘技术挖掘医案信息的过程， 并指出应用于医案整理的数据挖掘技术有： 遗传算法、支持向量机方法、可视化数据分析等11种。

    童光东等将文献研究与计算机技术相结合， 对新安温补培元派医家使用温补培元治法的医案中的药物进行频数统计， 找寻出了温补培元治法的代表方剂。周德生采用R 型系统聚类分析方法对明清时期26 部现存医案中的津液亏损病案573例进行研究， 得出了每个亚型的辨证用药规律， 并揭示了明清时期津液理论的某些特征。叶进等以神经网络知识库理论为基础， 在中医医案的研究中实现了对病症推断的自动获取。认为通过此项技术可以在病症诊断系统中获取人工无法取得的知识， 并能在输人样本不完全的情况下， 输出基本正确的结果 ......