摘要 归纳推理结论范围大于前提范围的这一特点决定了归纳结论的不确定性，寻求前提的多样化是增强结论可靠度的重要途径。已有研究通过寻找证据、力度判断、特征扩展与归宿选择等研究方法发现前提类别覆盖范围、前提概率原则可以较好地解释多样性的内在机制。事实上，多样性效应的实质是大数原则在归纳推理中的运用，其产生的心理过程包括差异识别、大数信息抽取与大数信息运用三个步骤。

    关键词 归纳推理，多样性，覆盖，概率，大数原则。

    分类号 B842

    1 引言

    归纳推理作为一种高级的思维形式，无论是在科学研究过程中，还是在日常生活中都有着举足轻重的作用[1]。归纳推理(inductive reasoning or induction)是从特定的事件、事实向一般的事件或事实推论的过程，是将知识或经验概括简约化的过程。例如，当你第一次来到某一从未听说的少数民族地区(如东列藏)时，发现几个东列藏中年人在火堆旁喝烈酒，你可能会得出“所有的东列藏人都喜欢喝烈酒”的结论。

    与演绎推理不同，归纳推理(本文中的归纳推理不包括完全归纳)中前提的有限性与结论的无限性制约着其结论的可靠性。为此，尽可能在这种限制条件下寻找说服力强的依据是提高结论可靠性的必然途径，以多样性的前提作为推理依据便是其中之一[2,3]。

    科学家都倾向于用多种实验来验证一个理论，而不是重复同样的实验。被马克思称为“英国唯物主义和整个现代实验科学的真正始祖”的培根曾在《新工具》一书里指出：科学的推论不能从狭窄的例子中得来[4] ......