数字SNARC效应中大小和顺序信息的分离(2)
2.5结果分析
剔除三个标准差以外的所有数据，被试的最低错误率为3.33%。最高错误率为12.08%。平均为5.75%。进一步对错误率和反应时进行皮尔逊相关分析发现二者不相关，r=0.018，p>0.05，实验不存在反应时和错误率代偿。故对错误率不再做分析和处理。各处理条件下的反应时数据如下表1所示。
三因素重复测量方差分析发现经度数类型主效应显著，F(1，29)=13.10，p=0.001，n2=0.311，东经经度数的反应(885.65ms)显著快于西经经度数的反应(927.57ms)；反应手和经度数大小交互作用显著，F(1，29)=4.27，p<0.05，n2=0.128；反应手、经度数类型和经度数大小三因素交互作刚非常显著，F(1，29)=10.70。p<0.01，n2=0.27；其余主效应和交互作用均不显著。说明经度数加工中的SNARC效应受到经度数类型的调节，故对东经和西经经度数的SNARC效应做进一步分析，对东经经度数的SNARC效应分析发现，反应手主效应不显著，F(1，29)=0.098，p>0.05，n2=0.003；经度数大小主效应显著。F(1，29)=4.46，p<0.05，n2==0.133；反應手与经度数大小交互作用显著，F(1，29)=17.24，p<0.001，n2=0.373。简单效应分析表明，左手对小经度数的反应(856.56ms)比对大经度数的反应(921.35ms)快，F(1，29)=5.00，p<0.05，n2=0.147；右手对大经度数的反应(811.32ms)比对小经度数的反应(953.37ms)快，F(1，29)=18.84，p<0.001，n2=0.394，对西经经度数的SNABC效应分析发现，除反应手与经度数大小交互作用显著外，F(1，29)=4.72。p<0.05。n2=0.14，反应手和经度数大小主效应均不显著。简单效应分析表明，左手对大经度数的反应(88859ms)比对小经度数的反应(961，83ms)快，F(11：29)=4.43，p<0.05，n2=0.133；右手对小经度数的反应(902.43ms)比对大经度数的反应(957.43ms)快，F(159)=29.7，p=0.147，n2=0.073。
3.实验二汉语和日语测试水平等级数加工中的SNARC效应
3.1实验目的
采用汉语和日语测试水平的等级数为材料。在排除空间表象基础上进一步分离SNARE效应中数字大小信息和顺序信息的作用。每种语言水平测试都分等级，但等级数的意义不尽相同。汉语测试水平的等级数从1-5依次增高。即汉语1级水平最低，数字越大级别越高。而日语测试水平的等级数从1-5依次降低。即日语1级水平最高，数字越大级别越低。但这两种语言评定等级数的大小范围完全相同，都是1-5级。
3.2被试
某校47名学生。男11，女36，年龄21.96±2.39岁。视力或矫正视力均正常，无色盲、色弱患者。
3.3材料和仪器
1、2、4、5四个数字，每个数字有黑色和绿色两种颜色。字体为宋体，大小72点阵。置于85x85像素的白底图片上。47cm处的视角大约为2.5°。仪器同实验一。
3.4实验设计
采用2(反应手：左手，右手)×2(语言种类：汉语。日语)×2(等级数大小：小等级数为1和2，大等级数为4和5)被试内设计。因变量为反应时和错误率。
3.5实验程序
实验开始前询问被试是否清楚汉语和日语水平测试的等级。若被试清楚，就直接开始实验；若被试不清楚或不太清楚。主试告诉被试：汉语水平测试的等级数越小，代表汉语水平越低。日语水平测试的等级数越小，代表日语水平越高。比如，汉语二级比汉语三级水平低，而日语二级比日语三级水平高。待到被试真正理解两种语言等级大小后开始实验。实验程序与实验一的不同之处在于：随机呈现一个黑色或绿色的数字，要求被试把黑色数字看成汉语等级数并与汉语3级比较，把绿色数字看成日语等级数并与日语3级进行比较。
3.6结果分析
剔除4名错误率大于15%的被试数据和3个标准差之外的所有数据，占总数的2.08%，见表2。错误率最低为1%。最高为14%，平均为6.88%。对反应时和错误率做皮尔逊相关分析发现两者之间负相关不显著，r(43)=-0.13，p>0.05，不存在错误率和反应时代偿。故对错误率不进行统计分析。
三因素重复测量方差分析发现。语言种类主效应显著，F(1，42)=23.81，p<0.001，n2=0.362。被试对汉语等级数的分类反应(708.98ms)明显快于对日语等级数的反应(735.29ms)；语言种类与等级数大小交互作用显著，F(1.42)=30.84，p<0.001，n2=0.423；其余效应均不显著。说明等级数加工中的SNARE效应受语言种类的影响。故对不同语言种类等级数加工的SNARC效应做进一步分析。
对汉语等级数的SNARC效应分析发现。反应手和等级数大小主效应以及它们之间的交互作用均不显著：对日语等级数的SNARC效应分析也发现同样现象。说明汉语和日语等级数加工中SNARE效应均消失。造成这种结果的原因可能是：一部分被试对汉语等级数从左向右表征，对日语等级从右向左表征：而另一部分被试对汉语等级数从右向左表征，对日语等级数从左向右表征。在这种情况下，把这两类被试群体的反应时数据混合后分析，则会导致两种语言等级数加工中SNARC效应消失。
由于在SNARE效应研究中，回归系数的正负是衡量SNARC效应方向的一个重要指标(Pinhas，Tzelgov，&Gartor-Stern，2012)。为了排除上述情况的影响。笔者以汉语等级数的反应时为参考，用每个被试右手减去左手的平均反应时之差dRT(后文简称dRT)为因变量，汉语等级数为自变量做回归分析，计算出每个被试汉语等级数加工中SNARE效应的斜率(回归系数)。根据斜率的正负，将全体被试分为正数组和负数组(正数组25人。平均斜率0.73+0.27；负数组18人，平均斜率一0.81±0.23；两组回归系数差异显著，t(41)=19.47，p<0.001。由于本研究关注同一被试群体在汉语和日语等级数加工中SNARE效应的方向差异。分组分析不存在重复论证)。然后再进一步分析每组被试在汉语和日语等级数加工中的SNARE效应。 (金桂春 王强强 王有智 吴彦文)
剔除三个标准差以外的所有数据，被试的最低错误率为3.33%。最高错误率为12.08%。平均为5.75%。进一步对错误率和反应时进行皮尔逊相关分析发现二者不相关，r=0.018，p>0.05，实验不存在反应时和错误率代偿。故对错误率不再做分析和处理。各处理条件下的反应时数据如下表1所示。
三因素重复测量方差分析发现经度数类型主效应显著，F(1，29)=13.10，p=0.001，n2=0.311，东经经度数的反应(885.65ms)显著快于西经经度数的反应(927.57ms)；反应手和经度数大小交互作用显著，F(1，29)=4.27，p<0.05，n2=0.128；反应手、经度数类型和经度数大小三因素交互作刚非常显著，F(1，29)=10.70。p<0.01，n2=0.27；其余主效应和交互作用均不显著。说明经度数加工中的SNARC效应受到经度数类型的调节，故对东经和西经经度数的SNARC效应做进一步分析，对东经经度数的SNARC效应分析发现，反应手主效应不显著，F(1，29)=0.098，p>0.05，n2=0.003；经度数大小主效应显著。F(1，29)=4.46，p<0.05，n2==0.133；反應手与经度数大小交互作用显著，F(1，29)=17.24，p<0.001，n2=0.373。简单效应分析表明，左手对小经度数的反应(856.56ms)比对大经度数的反应(921.35ms)快，F(1，29)=5.00，p<0.05，n2=0.147；右手对大经度数的反应(811.32ms)比对小经度数的反应(953.37ms)快，F(1，29)=18.84，p<0.001，n2=0.394，对西经经度数的SNABC效应分析发现，除反应手与经度数大小交互作用显著外，F(1，29)=4.72。p<0.05。n2=0.14，反应手和经度数大小主效应均不显著。简单效应分析表明，左手对大经度数的反应(88859ms)比对小经度数的反应(961，83ms)快，F(11：29)=4.43，p<0.05，n2=0.133；右手对小经度数的反应(902.43ms)比对大经度数的反应(957.43ms)快，F(159)=29.7，p=0.147，n2=0.073。
3.实验二汉语和日语测试水平等级数加工中的SNARC效应
3.1实验目的
采用汉语和日语测试水平的等级数为材料。在排除空间表象基础上进一步分离SNARE效应中数字大小信息和顺序信息的作用。每种语言水平测试都分等级，但等级数的意义不尽相同。汉语测试水平的等级数从1-5依次增高。即汉语1级水平最低，数字越大级别越高。而日语测试水平的等级数从1-5依次降低。即日语1级水平最高，数字越大级别越低。但这两种语言评定等级数的大小范围完全相同，都是1-5级。
3.2被试
某校47名学生。男11，女36，年龄21.96±2.39岁。视力或矫正视力均正常，无色盲、色弱患者。
3.3材料和仪器
1、2、4、5四个数字，每个数字有黑色和绿色两种颜色。字体为宋体，大小72点阵。置于85x85像素的白底图片上。47cm处的视角大约为2.5°。仪器同实验一。
3.4实验设计
采用2(反应手：左手，右手)×2(语言种类：汉语。日语)×2(等级数大小：小等级数为1和2，大等级数为4和5)被试内设计。因变量为反应时和错误率。
3.5实验程序
实验开始前询问被试是否清楚汉语和日语水平测试的等级。若被试清楚，就直接开始实验；若被试不清楚或不太清楚。主试告诉被试：汉语水平测试的等级数越小，代表汉语水平越低。日语水平测试的等级数越小，代表日语水平越高。比如，汉语二级比汉语三级水平低，而日语二级比日语三级水平高。待到被试真正理解两种语言等级大小后开始实验。实验程序与实验一的不同之处在于：随机呈现一个黑色或绿色的数字，要求被试把黑色数字看成汉语等级数并与汉语3级比较，把绿色数字看成日语等级数并与日语3级进行比较。
3.6结果分析
剔除4名错误率大于15%的被试数据和3个标准差之外的所有数据，占总数的2.08%，见表2。错误率最低为1%。最高为14%，平均为6.88%。对反应时和错误率做皮尔逊相关分析发现两者之间负相关不显著，r(43)=-0.13，p>0.05，不存在错误率和反应时代偿。故对错误率不进行统计分析。
三因素重复测量方差分析发现。语言种类主效应显著，F(1，42)=23.81，p<0.001，n2=0.362。被试对汉语等级数的分类反应(708.98ms)明显快于对日语等级数的反应(735.29ms)；语言种类与等级数大小交互作用显著，F(1.42)=30.84，p<0.001，n2=0.423；其余效应均不显著。说明等级数加工中的SNARE效应受语言种类的影响。故对不同语言种类等级数加工的SNARC效应做进一步分析。
对汉语等级数的SNARC效应分析发现。反应手和等级数大小主效应以及它们之间的交互作用均不显著：对日语等级数的SNARC效应分析也发现同样现象。说明汉语和日语等级数加工中SNARE效应均消失。造成这种结果的原因可能是：一部分被试对汉语等级数从左向右表征，对日语等级从右向左表征：而另一部分被试对汉语等级数从右向左表征，对日语等级数从左向右表征。在这种情况下，把这两类被试群体的反应时数据混合后分析，则会导致两种语言等级数加工中SNARC效应消失。
由于在SNARE效应研究中，回归系数的正负是衡量SNARC效应方向的一个重要指标(Pinhas，Tzelgov，&Gartor-Stern，2012)。为了排除上述情况的影响。笔者以汉语等级数的反应时为参考，用每个被试右手减去左手的平均反应时之差dRT(后文简称dRT)为因变量，汉语等级数为自变量做回归分析，计算出每个被试汉语等级数加工中SNARE效应的斜率(回归系数)。根据斜率的正负，将全体被试分为正数组和负数组(正数组25人。平均斜率0.73+0.27；负数组18人，平均斜率一0.81±0.23；两组回归系数差异显著，t(41)=19.47，p<0.001。由于本研究关注同一被试群体在汉语和日语等级数加工中SNARE效应的方向差异。分组分析不存在重复论证)。然后再进一步分析每组被试在汉语和日语等级数加工中的SNARE效应。 (金桂春 王强强 王有智 吴彦文)