集体协作意味着更高的标准

    为了搞清楚这些“开关”是如何工作的，ENCODE的数据收集中心积累了大量高质量和综合性的数据集。这一工作由基因测序小组、分析计划小组和表观基因学小组协力完成，他们研究了约140种细胞类型，生成了大约1500多个数据集。由于这些工作小组来自于不同国家和地区的实验室，数据的统一处理、监控与分析遇到了挑战。不同实验室的合作要求数据的生成必须达到极高的标准，资源共享管道的建立也是不可或缺的。虽然过程艰难，但ENCODE的工作结果有极高的科研价值。任何人都可以免费进入这些管道，这可以为更多的科学家提供宝贵的信息。

    现在，ENCODE只是弄明白了这些开关在哪些垃圾基因上，但却不清楚相应的受调控基因是哪一个或者哪几个。他们的下一个目标便是弄清楚这些基因之间的交互作用。这将是另一项工作量浩大的工程，仍然需要全球不同实验室的研究人员同力协作才能完成。

    打造敌人的资料库

    如果说绘制人类基因图谱是建立关于我们自身的资料库，那秉着知己知彼百战百胜的原则，我们还需要建立敌人的资料库，例如致病蛋白质结构的资料库。

    同样在2012年，1000种致死蛋白质的结构资料库完成了建立。自2007年起，来自美国传染性疾病结构基因组中心(the Center for Structural Genomics of Infectious Diseases，CSGID)以及西雅图传染性疾病结构基因组中心(the Seattle Structural Genomics Center for Infectious，SSGCID)的200名科学家就开始朝这个目标努力 ......