正负效价面部表情图片加工的差异(2)
2.1.3 实验设计与程序
采用2(表情效价：正性与负性)×2(图片呈现时间：0.2秒、0.03秒)两因素被试内实验设计。首先在屏幕中央位置出现注视点，注视点出现1000毫秒之后自动消失。然后出现一张面部表情图片，呈现0.2秒或0.03秒之后自动消失。最后出现由X组成的掩蔽图片，被试按键选择，F键、H键分别代表正性、负性图片，进行平衡处理。选择后，进入下一个试次。
2.2 结果
反应时为E-Prime记录的图片呈现到被试做出判断的反应时，正确率：回答正确题目数/总题目数。剔除正确率低于75%的数据，数据有效被试26人。
2.2.1 反应时结果
对被试的反应时结果进行描述统计，结果如表l。
以效价和呈现时间为自变量，以反应时为因变量，进行方差分析，同时计算得出方差分析效果大小f的指标和统计检验力指标(胡竹菁，戴海崎.2011)。结果发现： (1)长呈现时间条件下的反应时要短于短呈现时间条件下的反应时，F时间(1，25) =3.41，p<0.05，f=0.31，统计检验力介于0.63-0.76之间。 (2)对积极面部表情图片的反应时要短于对消极面部表情图片的反应时，F效价(1，25) =13.18，p<0.05，f=0.62，统计检验力大干0.99。 (3)呈现时间与效价二者之间的交互作用显著，FX互(1，25) =3.91，p<0.05，f=0.34，统计检验力介于0.76-0.86之间。进一步进行简单效应检验，结果发现，效价在长呈现时间上的处理效应是极为显著的，F(1，25) =23.75，p<0.01，呈现时间长的情况下，积极面部表情的识别速度要快于消极面部表情的识别速度。效价在短呈现时间上的处理效应是不显著的，F(1，25) =1.0，p>0.05。
2.2.2 正确率方面
对正确率结果进行统计，描述统计如表1。
以效价和呈现时间为自变量，以正确率为因变量进行两因素重复测量方差分析，表情效价的主效应极其显著，F 效价(1，25) =33.18，p<0.01，f=0.98，统计检验力大于0.99，积极面部表情识别的正确率显著高于消极面部表情的正确率。呈现时间的主效应不显著，F时间(1，25) =1.94，p>0.05，f=0.24，统计检验力介于0.48-0.63之间。二者的交互作用显著，F交互(1，25) =3.66，p<0.05，f=0.33，统计检验力介于0.7 6-0.86之间。简单效应检验表明，表情效价在长呈现时间处理效应上是不显著的，F(1，25)=3.88，p>0.05.表情效价在短呈现时间处理效应上是极其显著的，F(1，25) =31.06，p<0.01)，在短呈现时间的条件下，积极面部表情识别的正确率显著高于消极而部表情识别的正确率。
3 实验二线索条件下正负效价表情
图片加工的差异
通过不同的提示线索位置来探讨眼部和嘴部局部特征对正性、负性面部表情图片加工速度的影响。
3.1 方法
3.1.1 被试
同实验一。
3.1.2 实验仪器与材料
用E-Prime软件运行实验程序，并同时记录被试的反应时和正确率。从评定好的图片中选择实验一未用过的正性、负性情绪图片各30张，作为实验二的材料。
3.1.3 实验设计与程序
采用2(表情效价：正性与负性)x2(提示线索位置：眼部、嘴部)两因素被试内设计。在屏幕中央位置出现一张线索提示图片，2秒之后自动出现面部表情图片，呈现0.2秒。之后是被试选择时间。屏幕上出现由X组成的掩蔽图片。被试按键选择之后.自动进入下一个试次。
3.2 结果
用Spss for windows 16.0对数据进行统计处理。实验二中不同提示线索位置，被试对正负效价的面部表情图片识别的速度及正确率的结果见表2。
以提示线索位置、表情效价为自变量，反应时和正确率为因变量，分别进行两因素重复测量方差分析。在反应时方面，结果发现，表情效价和提示线索位置的主效应均显著，F效价(1，25)=11.07，p <0.01，f=0.57，统计检验力大于0.99，积极面部表情的反应时短于消极面部表情的反应时，F位置(1，25) =7.21，p<0.05，f=0.46，统计检验力介于0.97-0.99之间。提示线索位置在眼部的反应时要长于提示线索位置在嘴部时，二者的交互作用不显著(p>0.05)。在正确率方面，表情效价的主效应显著，F效价(1，25) =63.32，p<0.05，f=1.35，统计检验力大于0.99.积极面部表情识别的正确率高于消极面部表情识别的正确率。提示线索位置主效应以及二者的交互作用均不显著(p>0.05)。
4 实验三正负效价表情图片加工眼
动指标的差异
实验二证明眼部和嘴部对正负性而部图片的作用是不同的。通过实验三来证明这种作用的不同是如何随着呈现时间的增加而改变。实验假设是随着呈现时间增加(注意资源量变得充足)，被试对正性、负性情绪的嘴部和眼部的注视时间、注视点个数发生不一样的变化。
4.1 方法
4.1.1 被试
同实验一。
4.1.2 实验仪器与材料
本实验用Tobii X120眼动仪连接屏幕分辨率为1024x768.刷新频率为100Hz的电脑呈现实验材料，被试眼睛与屏幕中心的距离为66Cm。用Tobii X120眼动仪呈现实验材料并同时记录被试的眼动数据。在评定好的图片中选择余下的正性、负性情绪图片各40张进行本实验。
4.1.3 实验设计与程序
实验采用2(表情效价：正性、负性)x4(呈现时间段)x2(兴趣区位置：眼部、嘴部)被试内试验设计。因变量为首次注视时间、总注视时间、注视点个数。首先屏幕中心出现一个注视点，自动消失之后分别在0 -0.2秒、0.2 -0.4秒、0.4 -0.6秒、0.6-0.8秒呈现同一张面部表情图片，之后自动消失，然后会出现一个由X组成的掩蔽图片。被试在此时对刚刚出现的面部表情性质进行判断。并按F、J键做出选择，被试之间进行平衡。之后自动进入下一个试次。 (隋雪 纪雅婷 陈欣 任桂琴)
采用2(表情效价：正性与负性)×2(图片呈现时间：0.2秒、0.03秒)两因素被试内实验设计。首先在屏幕中央位置出现注视点，注视点出现1000毫秒之后自动消失。然后出现一张面部表情图片，呈现0.2秒或0.03秒之后自动消失。最后出现由X组成的掩蔽图片，被试按键选择，F键、H键分别代表正性、负性图片，进行平衡处理。选择后，进入下一个试次。
2.2 结果
反应时为E-Prime记录的图片呈现到被试做出判断的反应时，正确率：回答正确题目数/总题目数。剔除正确率低于75%的数据，数据有效被试26人。
2.2.1 反应时结果
对被试的反应时结果进行描述统计，结果如表l。
以效价和呈现时间为自变量，以反应时为因变量，进行方差分析，同时计算得出方差分析效果大小f的指标和统计检验力指标(胡竹菁，戴海崎.2011)。结果发现： (1)长呈现时间条件下的反应时要短于短呈现时间条件下的反应时，F时间(1，25) =3.41，p<0.05，f=0.31，统计检验力介于0.63-0.76之间。 (2)对积极面部表情图片的反应时要短于对消极面部表情图片的反应时，F效价(1，25) =13.18，p<0.05，f=0.62，统计检验力大干0.99。 (3)呈现时间与效价二者之间的交互作用显著，FX互(1，25) =3.91，p<0.05，f=0.34，统计检验力介于0.76-0.86之间。进一步进行简单效应检验，结果发现，效价在长呈现时间上的处理效应是极为显著的，F(1，25) =23.75，p<0.01，呈现时间长的情况下，积极面部表情的识别速度要快于消极面部表情的识别速度。效价在短呈现时间上的处理效应是不显著的，F(1，25) =1.0，p>0.05。
2.2.2 正确率方面
对正确率结果进行统计，描述统计如表1。
以效价和呈现时间为自变量，以正确率为因变量进行两因素重复测量方差分析，表情效价的主效应极其显著，F 效价(1，25) =33.18，p<0.01，f=0.98，统计检验力大于0.99，积极面部表情识别的正确率显著高于消极面部表情的正确率。呈现时间的主效应不显著，F时间(1，25) =1.94，p>0.05，f=0.24，统计检验力介于0.48-0.63之间。二者的交互作用显著，F交互(1，25) =3.66，p<0.05，f=0.33，统计检验力介于0.7 6-0.86之间。简单效应检验表明，表情效价在长呈现时间处理效应上是不显著的，F(1，25)=3.88，p>0.05.表情效价在短呈现时间处理效应上是极其显著的，F(1，25) =31.06，p<0.01)，在短呈现时间的条件下，积极面部表情识别的正确率显著高于消极而部表情识别的正确率。
3 实验二线索条件下正负效价表情
图片加工的差异
通过不同的提示线索位置来探讨眼部和嘴部局部特征对正性、负性面部表情图片加工速度的影响。
3.1 方法
3.1.1 被试
同实验一。
3.1.2 实验仪器与材料
用E-Prime软件运行实验程序，并同时记录被试的反应时和正确率。从评定好的图片中选择实验一未用过的正性、负性情绪图片各30张，作为实验二的材料。
3.1.3 实验设计与程序
采用2(表情效价：正性与负性)x2(提示线索位置：眼部、嘴部)两因素被试内设计。在屏幕中央位置出现一张线索提示图片，2秒之后自动出现面部表情图片，呈现0.2秒。之后是被试选择时间。屏幕上出现由X组成的掩蔽图片。被试按键选择之后.自动进入下一个试次。
3.2 结果
用Spss for windows 16.0对数据进行统计处理。实验二中不同提示线索位置，被试对正负效价的面部表情图片识别的速度及正确率的结果见表2。
以提示线索位置、表情效价为自变量，反应时和正确率为因变量，分别进行两因素重复测量方差分析。在反应时方面，结果发现，表情效价和提示线索位置的主效应均显著，F效价(1，25)=11.07，p <0.01，f=0.57，统计检验力大于0.99，积极面部表情的反应时短于消极面部表情的反应时，F位置(1，25) =7.21，p<0.05，f=0.46，统计检验力介于0.97-0.99之间。提示线索位置在眼部的反应时要长于提示线索位置在嘴部时，二者的交互作用不显著(p>0.05)。在正确率方面，表情效价的主效应显著，F效价(1，25) =63.32，p<0.05，f=1.35，统计检验力大于0.99.积极面部表情识别的正确率高于消极面部表情识别的正确率。提示线索位置主效应以及二者的交互作用均不显著(p>0.05)。
4 实验三正负效价表情图片加工眼
动指标的差异
实验二证明眼部和嘴部对正负性而部图片的作用是不同的。通过实验三来证明这种作用的不同是如何随着呈现时间的增加而改变。实验假设是随着呈现时间增加(注意资源量变得充足)，被试对正性、负性情绪的嘴部和眼部的注视时间、注视点个数发生不一样的变化。
4.1 方法
4.1.1 被试
同实验一。
4.1.2 实验仪器与材料
本实验用Tobii X120眼动仪连接屏幕分辨率为1024x768.刷新频率为100Hz的电脑呈现实验材料，被试眼睛与屏幕中心的距离为66Cm。用Tobii X120眼动仪呈现实验材料并同时记录被试的眼动数据。在评定好的图片中选择余下的正性、负性情绪图片各40张进行本实验。
4.1.3 实验设计与程序
实验采用2(表情效价：正性、负性)x4(呈现时间段)x2(兴趣区位置：眼部、嘴部)被试内试验设计。因变量为首次注视时间、总注视时间、注视点个数。首先屏幕中心出现一个注视点，自动消失之后分别在0 -0.2秒、0.2 -0.4秒、0.4 -0.6秒、0.6-0.8秒呈现同一张面部表情图片，之后自动消失，然后会出现一个由X组成的掩蔽图片。被试在此时对刚刚出现的面部表情性质进行判断。并按F、J键做出选择，被试之间进行平衡。之后自动进入下一个试次。 (隋雪 纪雅婷 陈欣 任桂琴)