2.1.3 模型预测效果 使用ARIMA(1，1，1)(0，1，1)12模型对原序列进行拟合，预测值与实际值基本吻合，动态趋势基本一致(图5)，使用该模型对2017年7-12月逐月分娩量进行预测，并用实际分娩量进行预测精度验证(表3)，预测分娩量与实际分娩量基本吻合，且实际值均在预测值可信区间范围内。

    2.2 建卡人数与分娩人数的回归方程模型的建立与验证

    2.2.1 研究产科门诊每月建卡人数与月分娩量等相关指标的关系，建立建卡人数与当月、1～7个月对应的分娩量数据表。分别用建卡人数与当月、1～7个月对应的分娩量做相关分析和回归分析，对应的分析结果指标见表4。

    2.2.2 分别用早孕建卡人数与当月、1～7个月对应的分娩量做相关分析和回归分析，对应的分析结果指标，见表5。根据线性回归分析模型拟合效果的评价[15]，表4的模型5个月，表5的模型5个月、模型7个月符合拟合程度较高以及线性回归的显著性检验要求，其回归方程分别为：

    方程1：y=244.969+0.949x

    方程2：y=313.727+1.212x

    方程3：y=303.109+1.110x

    2.2.3 线性回归模型的拟合误差检验 结合2017年7-12月分娩量的实际值，再采取各个回归方程后的拟合值y，以及y与yi之间的相对误差 ......