【摘要】 目的：探讨ARIMA模型结合回归方程在产科工作量预测中的应用价值。方法：以产科门诊建卡数与分娩量数据为基础，运用SPSS19.0建立月建卡数的ARIMA模型、月建卡数与月分娩量的回归方程模型，采用实际数据验证模型，评价模型，选择精度较高的模型进行2018-2020年的产科工作量预测。结果：月建卡数的模型ARIMA(1，1，1)(0，1，1)12的拟合效果最优，用实际分娩量进行预测精度验证，预测分娩量与实际分娩量基本吻合，且实际值均在预测值可信区间范围内。符合拟合程度较高以及线性回归的显著性检验要求的回归方程为y=313.727+1.212x，其预测的平均误差为5.114%，具有较高的精确度，并对历史值的预测效果较好。采用ARIMA模型结合线性回归分析预测2018-2020年建卡人数分别为11 324、12 388、13 334 ......